Cursos de IA

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Azure AI Services: Introducción

Aprenderás los fundamentos de los Servicios de IA de Microsoft Azure. Esto incluye comprender la gama de capacidades de IA ofrecidas, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje y el aprendizaje automático, y cómo se pueden aplicar en diversas soluciones.

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Automatice, Integre, Inove: GitLab CI impulsado por IA para el desarrollo de módulos de Drupal

Descubra cómo aprovechar GitLab CI potenciado por IA para optimizar y mejorar el flujo de trabajo de desarrollo de módulos de Drupal con técnicas de automatización e integración.

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Impulsando el CMS de hoy con la inteligencia artificial del mañana

Descubre cómo la inteligencia artificial está transformando los sistemas de gestión de contenido, con ideas sobre innovaciones futuras y aplicaciones en Drupal.

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El futuro del theming en Drupal: inteligencia artificial, constructor de experiencias y más allá

Explore el paisaje en evolución del diseño de temas en Drupal, incluida la integración de IA, la funcionalidad de Experience Builder y las próximas innovaciones en esta presentación orientada al futuro.

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Trabajando con los Agentes de IA en Drupal CMS: Crea Tus Propios Agentes y Migración Potenciada por IA

Descubra cómo crear agentes de IA personalizados dentro del CMS Drupal e implementar procesos de migración impulsados por IA para una gestión de contenido mejorada.

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Google Cloud Skills Boost

Riesgos de Seguridad en la Nube: Identificar y Protegerse contra Amenazas

Explore los riesgos de seguridad en la nube, la gestión de identidades y las estrategias de protección contra amenazas para proteger recursos en la nube y datos sensibles en entornos de Google Cloud.

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Introducción al análisis de datos en Google Cloud

Sumérgete en el análisis de datos en la nube con Google Cloud, explorando BigQuery, Cloud Storage y la gestión del ciclo de vida de los datos para una adquisición, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos efectivos.

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Nutanix Enterprise AI: Simplificando el Despliegue y Gestión de Modelos GenAI

Descubra cómo Nutanix Enterprise AI simplifica la adopción de modelos GenAI con selecciones seleccionadas, despliegue simplificado y funciones de seguridad integradas, solucionando el problema del "arranque en frío" para administradores de TI e IA.

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Informe sobre el Estado del Mercado Global de la Nube 2025

Descubra conocimientos clave del Informe del Mercado de la Nube 2025, que analiza fortalezas, desafíos y oportunidades en la industria global de la nube basado en datos de encuestas de los principales proveedores de infraestructura.

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Inteligencia de Almacenamiento con Google Cloud

Descubra cómo la Inteligencia de Almacenamiento de Google Cloud ayuda a las empresas y startups a gestionar el almacenamiento de objetos a gran escala para aplicaciones de IA, abordando los desafíos de seguridad, costo y eficiencia operativa en entornos de múltiples nubes.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!