Cursos de IA

7074 Cursos

YouTube

Nutanix Enterprise AI: Simplificando el Despliegue y Gestión de Modelos GenAI

Descubra cómo Nutanix Enterprise AI simplifica la adopción de modelos GenAI con selecciones seleccionadas, despliegue simplificado y funciones de seguridad integradas, solucionando el problema del "arranque en frío" para administradores de TI e IA.

YouTube

Free Video

21 minutes

On-Demand

YouTube

Informe sobre el Estado del Mercado Global de la Nube 2025

Descubra conocimientos clave del Informe del Mercado de la Nube 2025, que analiza fortalezas, desafíos y oportunidades en la industria global de la nube basado en datos de encuestas de los principales proveedores de infraestructura.

YouTube

Free Video

34 minutes

On-Demand

YouTube

Inteligencia de Almacenamiento con Google Cloud

Descubra cómo la Inteligencia de Almacenamiento de Google Cloud ayuda a las empresas y startups a gestionar el almacenamiento de objetos a gran escala para aplicaciones de IA, abordando los desafíos de seguridad, costo y eficiencia operativa en entornos de múltiples nubes.

YouTube

Free Video

29 minutes

On-Demand

YouTube

Análisis, Almacenamiento y IA, Preparación de Datos y Lagos de Datos con Google Cloud

Explore las innovaciones de Google Cloud para el almacenamiento de analíticas e inteligencia artificial, enfocándose en la preparación de datos, lagos de datos y lagos de datos unificados utilizando formatos abiertos como Apache Iceberg para optimizar el rendimiento y abordar desafíos comunes.

YouTube

Free Video

25 minutes

On-Demand

YouTube

Construyendo una Estrategia de Datos Industriales y Habilitando la IA en la Manufactura

Descubra cómo construir una estrategia de datos industriales moderna que impulse la excelencia operativa y permita la innovación impulsada por inteligencia artificial en la fabricación, con patrones arquitectónicos para la ingesta, el almacenamiento y la contextualización de datos.

YouTube

Free Video

49 minutes

On-Demand

YouTube

Crea APIs con IA - Curso de 10 Minutos con EchoAPI

Descubra cómo construir API de manera eficiente con EchoAPI, explorando el análisis asistido por IA, la nomenclatura estandarizada, la generación de datos simulados, la documentación, las pruebas y la depuración en esta guía práctica.

YouTube

Free Video

13 minutes

On-Demand

Coursera

Practitioner de IA de AWS

Domina los servicios de inteligencia artificial de AWS y prepárate para la certificación de AI Practitioner con capacitación práctica en aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y prácticas de IA responsable utilizando Amazon Bedrock, SageMaker y otras herramientas de AWS.

Coursera

Paid Course

Not Specified

On-Demand

YouTube

Java para IA: Aprovechamiento de las Características de Java para Soluciones de IA Competitivas

Explore cómo las características existentes y futuras de Java, como el API de Función Extranjera, el API de Vectores, el Proyecto Valhalla y el Proyecto Babilonia, pueden aprovecharse para desarrollar soluciones de IA competitivas en esta presentación de JavaOne 2025.

YouTube

Free Video

44 minutes

On-Demand

Pluralsight

El pronóstico: asegurando la próxima frontera – IA, DeepSeek, y el futuro de la seguridad en la nube

Explore los desafíos de seguridad de las tecnologías de IA como DeepSeek y aprenda estrategias para implementar soluciones de seguridad robustas para tecnologías emergentes en entornos de nube.

Pluralsight

Free Trial Available

16 minutes

On-Demand

edX

Azure Synapse Analytics: Integración de datos, HTAP y almacenamiento de datos.

Este curso se centra en evaluaciones de conocimientos relacionadas con la creación de soluciones de análisis de datos utilizando Azure Synapse Serverless SQL. El contenido te enseñará a probar tu comprensión de las soluciones de análisis de datos de Azure Synapse Serverless SQL.

edX

Free Online Course (Audit)

2 weeks, 2-3 hours a week

On-Demand

1 ... 210 211 212 213 214 ... 708

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!