Cursos de IA

2914 Cursos

Coursera

Protecting Sensitive Data in Gen AI Model Responses

Explora las habilidades cruciales necesarias para proteger datos sensibles dentro de las respuestas de modelos de IA Generativa en tiempo real. Este laboratorio autodidacta, ofrecido a través de la consola de Google Cloud y presentado por Coursera, permite a los participantes salvaguardar efectivamente información sensible utilizando las técn.

Coursera

AI in Workforce Management

Únase a nuestro curso de IA en Gestión de la Fuerza Laboral diseñado para capacitarlo con las habilidades para aprovechar la inteligencia artificial y maximizar la productividad y eficiencia en su organización. Explore el papel transformador de la IA en la optimización de procesos, la mejora de la toma de decisiones y el aumento de la productivi.

University of Michigan

Generative Leadership: Inspiring Adaptability in an AI World

Mejora tus habilidades de liderazgo con "Liderazgo Generativo: Inspirando Adaptabilidad en el Mundo de IA". Este curso está diseñado para aquellos que buscan prosperar en el paisaje en constante evolución del cambio impulsado por IA. Descubrirás cómo desarrollar una mentalidad que fomente el liderazgo generativo: un estilo de liderazgo que nu.

Coursera

GenAI for Marketing: Ethics and Trends

Embárquese en un viaje transformador al mundo de la IA generativa y su impactante revolución en el marketing con nuestro curso "GenAI para Marketing: Ética y Tendencias". Como un marketer visionario o un entusiasta de la IA, descubra cómo aprovechar el poder de la IA de manera responsable al crear estrategias innovadoras y éticamente sólidas..

Microsoft Learn

GitHub responsible AI

Módulo 1: Introducción a Cargas de Trabajo de IA y Servicios de Azure AI. Explora las políticas de IA Responsable de Microsoft y aprende sobre soluciones y prácticas de IA ética. Módulo 2: Uso de Azure AI Face. Adquiere habilidades en detección y análisis de rostros utilizando el servicio Azure AI Face. Módulo 3: Fundamentos de IA Gener.

Microsoft Learn

Work smarter with AI

Desbloquea nuevos niveles de productividad con nuestro curso "Trabaja de Manera Más Inteligente con IA". Sumérgete en el Módulo 1, donde explorarás las capacidades dinámicas de Microsoft Copilot y Microsoft 365 Copilot. Al completar este módulo, adquirirás las habilidades para: Describir con precisión lo que ofrecen Microsoft Copilot y M.

Microsoft Learn

Prepare for Microsoft 365 Copilot extensibility

Módulo 1: Aprende a desarrollar una estrategia para mejorar Microsoft 365 Copilot con habilidades personalizadas y conocimiento organizacional. Enfócate en plugins y conectores para mejorar la eficiencia y productividad en todas las aplicaciones. Este módulo cubre opciones para extender Copilot, enfatizando la integración de extension.

Swayam

Human Computer Interaction (In English)

Acerca del Curso: Sumérgete en el mundo de la Interacción Humano-Computadora (HCI) con nuestro curso integral que combina conocimientos teóricos y aplicación práctica. Descubre los principios del diseño centrado en el usuario, usabilidad, desarrollo de interfaces y el arte del prototipado rápido. Al finalizar el curso, podrás diferenciar entre.

University of Adelaide

C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

Coursera Sumérgete en el mundo de la programación con la especialización de la Universidad de Adelaida, diseñada tanto para entusiastas como para principiantes. Este curso comienza con C, proporcionando la base esencial, y avanza hacia lenguajes modernos como Go y C++. Ya seas un científico de la computación o un aficionado a la IA, este curso.

University of Adelaide

Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

Desbloquea capacidades avanzadas de programación sumergiéndote en una especialización integral diseñada para entusiastas de la programación y la inteligencia artificial. Ofrecido por la Universidad de Adelaida en Coursera, esta serie de cursos abarca cuatro cursos detallados, dos en C++ y dos en Go, enfocados en habilidades esenciales como l.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!