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Cursos de IA

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Fluid - Orquestador y Acelerador de Conjuntos de Datos Distribuidos Nativos de Kubernetes

Explora Fluid en YouTube Fluid es una solución de vanguardia que aprovecha Kubernetes para mejorar la gestión y aceleración de conjuntos de datos distribuidos, diseñada para aplicaciones impulsadas por big data e inteligencia artificial. Esta herramienta nativa de Kubernetes simplifica la implementación y el escalado de cargas de trabajo inte.
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Incorporar Capacidad de Procesamiento por Lotes en Kubernetes, Usando IA y Big Data como Ejemplo

Acompáñanos en la exploración de la integración de capacidades por lotes en Kubernetes con un enfoque en aplicaciones de AI y big data. Este evento profundiza en funciones avanzadas de programación diseñadas para cargas de trabajo por lotes, utilizando potentes frameworks como TensorFlow y Spark. Los participantes obtendrán valiosos conocimien.
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Gestión de nodos perimetrales con KubeEdge

Únete a nosotros para explorar KubeEdge, una innovadora extensión de Kubernetes diseñada específicamente para la computación de borde. Esta sesión ofrece una visión general exhaustiva de las características únicas y el diseño arquitectónico de KubeEdge, convirtiéndola en una herramienta esencial para abordar los complejos desafíos que enfrent.
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Alinea tu carrera con la nueva era de infraestructura con la Universidad de Software de Código Abierto de la Fundación Linux.

Emprende un viaje de aprendizaje con la Universidad de Software de Código Abierto de Linux Foundation y alinea tu carrera con la Nueva Era de Infraestructura. Obtén información sobre el potencial transformador de las tecnologías emergentes y cómo crean oportunidades emocionantes dentro de la dinámica economía china posterior a la epid.
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Métodos para Lograr SLOs Altos en un Clúster de Kubernetes a Gran Escala

Descubre métodos efectivos para alcanzar altos Objetivos de Nivel de Servicio (SLOs) dentro de entornos expansivos de Kubernetes. Esta presentación perspicaz profundiza en las complejidades del diseño de la arquitectura de SLO y en las técnicas esenciales para la recopilación de métricas. Aprende las mejores prácticas para diagnosticar probl.
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Desbloqueando una Nueva Postura en HPC: Contenerización, Nube y Cargas de Trabajo Basadas en GPU

Únete a nosotros mientras exploramos las técnicas más avanzadas en computación de alto rendimiento (HPC). Este evento revelador proporcionará una exploración profunda de la contenerización y el papel de las cargas de trabajo basadas en la nube y GPU. Aprende cómo Kubernetes está revolucionando la gestión de recursos en HPC, mejorando la eficie.
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LF AI - Acelerando la Innovación y Colaboración de IA de Código Abierto

Explore las iniciativas de la Fundación LF AI en fomentar el crecimiento e integración de proyectos de inteligencia artificial de código abierto. Profundice en cómo estos modelos de desarrollo colaborativo están revolucionando diversas industrias al mejorar la innovación y la cooperación. El evento es de asistencia obligatoria para los ent.
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Malla de servicios y chatbots sin servidor con Linkerd, K8s y OpenFaas

Únete a nosotros para desentrañar la integración de malla de servicios y chatbots sin servidor utilizando Linkerd, Kubernetes y OpenFaas, específicamente diseñados para empresas de telecomunicaciones. Esta sesión te equipará con el conocimiento sobre el despliegue eficiente de chatbots como funciones sin servidor. Adquiere conocimientos sobr.
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Inmersión Profunda - Volcán

Sumérgete en el mundo de Volcano, un avanzado sistema de lotes para Kubernetes, a través de esta sesión integral. Ideal para profesionales en aprendizaje automático, bioinformática y grandes datos, este evento cubre las características destacadas y ventajas de Volcano. Aprende cómo se integra perfectamente con marcos reconocidos, potenciando.
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Monitoreo de GPUs a Escala para Clústeres de IA - ML y HPC

Únete a nosotros mientras exploramos cómo NVIDIA monitorea efectivamente clústeres de GPU diseñados para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta sesión integral te guiará a través de la aplicación de herramientas de código abierto para enfrentar los principales desafíos de implementación, mantenimiento, segu.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!