Cursos de IA

2023 Cursos

Amazon Q Developer Getting Started (Indonesian)

Amazon Q Developer Primeros Pasos (Indonesio) Amazon Q Developer es un asistente respaldado por inteligencia artificial (IA) generativa que le ayuda a entender, construir, expandir y operar aplicaciones de AWS durante todo el ciclo de desarrollo de software. En este curso de Primeros Pasos, aprenderá sobre los beneficios, características, casos.
course image

Amazon Q Introduction (Indonesian)

Introducción a Amazon Q (Español) Este curso proporciona una visión general de alto nivel de Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Usted aprenderá sobre casos de uso y beneficios de conectar Amazon Q a la información, el código y los sistemas de su empresa. También descubrirá información adicional para cont.
course image

Amazon Q Business Getting Started (Indonesian)

Amazon Q Business Comenzando (Indonesio) Amazon Q Business es un asistente respaldado por inteligencia artificial generativa (AI generativo) que puede responder preguntas, crear contenido, hacer resúmenes y completar tareas, todo basado en la información de su empresa. En este curso de Introducción, aprenderá los beneficios, características, cas.
course image

Cloud for CTOs (Japanese) 日本語吹き替え版

Nube para CTOs (Japonés) Edición Doblada Este curso ofrece una visión general de las tecnologías de computación en la nube. Aprende cómo los Chief Technology Officer (CTO) pueden utilizar la nube para adaptar la organización a las necesidades de los clientes. Además, aprenderá cómo proporcionar experiencias de usuario avanzadas a través de solucio.
course image

AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版

Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático (Japonés) 日本語実写版 Comprende los conceptos básicos de la infraestructura en la nube de AWS a través de este curso integral en japonés.
course image

Essentials of Prompt Engineering (Korean)

Conceptos Básicos de Ingeniería de Indicaciones (Coreano) Este curso presenta los conceptos básicos necesarios para crear indicaciones efectivas. Aprenderá a segmentar y optimizar las indicaciones para varios casos de uso. También explorará técnicas como indicaciones zero-shot, few-shot y chain-of-thought. Finalmente, aprenderá a identificar posi.
course image

Essentials of Prompt Engineering (Indonesian)

Esenciales de la Ingeniería de Prompts (Indonesio) En este curso, se te presentarán los fundamentos de la creación de indicaciones efectivas. Obtendrás una comprensión sobre cómo mejorar y optimizar las indicaciones para diferentes casos de uso. También explorarás técnicas como zero-shot, few-shot, y chain-of-thought prompting. Fina.
course image

Amazon Q Developer Getting Started (Thai)

Amazon Q Developer: Primeros Pasos (Thai) Amazon Q Developer es un asistente impulsado por inteligencia artificial (AI) que te ayuda a entender, construir, escalar y desplegar aplicaciones AWS a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. En este curso de Primeros Pasos, aprenderás sobre las ventajas, características, casos de uso com.
course image

Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)

Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible (Indonesio) Este curso digital está diseñado para ayudar a los tomadores de decisiones empresariales a entender los elementos esenciales del aprendizaje automático (ML). Nivel del curso: Básico Duración: 30 minutos Nota: Este curso cuenta con transcripción/subtítulos locales. La n.
course image

AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)

En este curso introductor al plan de estudios para ingenieros de ML asociados de AWS, examinas los conceptos básicos de machine learning (ML) y exploras la evolución del machine learning y la IA. Exploras las primeras etapas del ciclo de vida del ML, identificando una meta de negocios y formulando un problema de ML basado en esa meta de negocios. F.
course image

La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!