Cursos de IA

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Microsoft Sentinel: Introducción Completa a Azure

Domina las capacidades de seguridad de Microsoft Sentinel a través de experiencia práctica con la gestión de incidentes, reglas de análisis y automatización. Aprende a integrar fuentes de datos, utilizar herramientas de IA e implementar la búsqueda de amenazas para una protección mejorada de Azure.
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IA que preserva la privacidad

Domine las tecnologías de mejora de la privacidad para los sistemas de IA, desde la privacidad diferencial hasta el aprendizaje federado y el cifrado homomórfico, para crear soluciones seguras y conformes que protejan los datos sensibles.
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Estrategias de Contravigilancia para Refugios de Mujeres - Seguridad Digital y Protección de la Privacidad

Descubre estrategias esenciales de contra-vigilancia para refugios de mujeres, explorando cómo se explotan las herramientas digitales para el acoso y control, mientras aprendes medidas de seguridad prácticas para proteger a personas vulnerables.
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Construyendo la tubería MITRE ATT&CK para Linux

Explora los patrones de ataque en Linux y los comportamientos adversarios más allá de la minería de criptomonedas, descubriendo cómo la investigación sobre malware da forma a los marcos de seguridad de MITRE y Cisco.
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Qué hay dentro del directorio abierto de 96 actores de amenazas diferentes: comprensión de las TTP de los actores de amenazas

Explore un análisis único de los sistemas expuestos de 96 actores de amenazas, revelando sus herramientas, comandos, objetivos y métodos operativos a través de sus directorios y registros publicados inadvertidamente.
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Seguimiento de Campañas de Malware Usando Análisis de Big Data y Agrupamiento de Aprendizaje Automático

Descubra cómo automatizar la detección y el seguimiento de malware utilizando análisis de big data y técnicas de agrupamiento de aprendizaje automático para mejorar la búsqueda de amenazas de ciberseguridad y el análisis de campañas.
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Volverse hacia el lado oscuro: Utilización de técnicas ofensivas en la respuesta a incidentes

Descubre técnicas de seguridad ofensiva para la respuesta a incidentes, incluyendo OSINT, análisis de datos filtrados y métodos de ataque al Active Directory para reconstruir rutas de ataque cuando la evidencia es limitada.
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¿Es la IA el nuevo Gran Hermano? Ingeniería social masiva en la era de la inteligencia artificial

Explore la preocupante intersección de la IA y la ingeniería social masiva, examinando su posible impacto en la privacidad, la política, la guerra y la manipulación social.
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Análisis de Amenazas en Minutos - Uso de IA para Pruebas de Seguridad Avanzadas

Descubre cómo modelos de IA como WhiteRabbitNeo revolucionan la ciberseguridad al automatizar el análisis de amenazas, la investigación de vulnerabilidades y el desarrollo de exploits, mientras mejoran la eficiencia de DevSecOps.
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Introducción a la Piratería Ética y Técnicas de Reconocimiento

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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!