Cursos de IA

2023 Cursos

LinkedIn Learning

Use Copilot AI for Secure Work Data in Your Organization

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Udemy

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Microsoft Learn

AI security fundamentals

Fundamentos de Seguridad en IA Mejore su conocimiento de la seguridad en IA con nuestro curso integral proporcionado por Microsoft Learn. Este curso está diseñado para aquellos interesados en dominar los fundamentos de la seguridad en IA, implementar controles de seguridad efectivos y realizar rigurosas pruebas de seguridad en IA. Módulo 1: Co.

LinkedIn Learning

Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Azure: Real-World Applications

Aprovechando el Aprendizaje Automático Basado en la Nube con Azure: Aplicaciones del Mundo Real Título del Curso: Aprovechando el Aprendizaje Automático Basado en la Nube con Azure: Aplicaciones del Mundo Real Descripción: Aprenda los conceptos básicos para aprovechar Microsoft Azure en aplicaciones basadas en IA, incluidas las herramientas clav.

LinkedIn Learning

Microsoft Copilot for Productivity by Microsoft and LinkedIn

Microsoft Copilot para la Productividad por Microsoft y LinkedIn Copilot en Microsoft 365 puede ayudarte a trabajar de manera más inteligente, rápida y eficiente con las herramientas que usas todos los días. En esta ruta de aprendizaje, descubrirás cómo aprovechar Copilot en las herramientas más utilizadas en la suite de Microsoft 365: Word, Exc.

Waseda University

Deep Learning for Bioscientists

France Université Numerique

The AI Odyssey- History, Regulations and Impact: A European Perspective

Descripción Prepárate para entrar en el reino extraordinario de la Inteligencia Artificial y presenciar la magia de la IA desplegarse ante tus ojos. Ya seas un explorador en busca de lo desconocido o un novato ante las maravillas de la tecnología, únete a nosotros en un viaje épico. A través de cuatro ejes específicos y numerosos testimonios ca.

University of Leeds

How to Get Into Robotics

Cómo Ingresar en la Robótica La robótica está transformando industrias y moldeando el futuro de la tecnología. Este curso integral de la Universidad de Leeds explora los conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas de la robótica, preparándote para una carrera próspera en este campo emocionante. En el curso, explorarás el dinámico mundo de la.

Coursera

GenAI for Data Scientists

GenAI para Científicos de Datos GenAI para Científicos de Datos está dirigido a profesionales ansiosos por integrar la IA generativa (GenAI) en sus prácticas de ciencia de datos. Este curso introductorio simplifica el complejo mundo de GenAI, ilustrando su notable impacto en el análisis de datos, el modelado predictivo y más. Obtendrá una compr.

Coursera

Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Afinando Modelos de Lenguaje para Tareas Empresariales Este curso desmitifica el concepto de "afinación de LLM" y sus aplicaciones críticas en el mundo empresarial. En el contexto de tecnologías de IA en rápida evolución, comprender cómo afinar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) es esencial para que las empresas se mantengan competitivas. El curs.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!