Cursos de IA

2023 Cursos

Coursera

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano

Coursera

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 한국어

Coursera

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська

IA Responsable para Desarrolladores: Privacidad y Seguridad - Español Durante este curso, te familiarizarás con temas importantes relacionados con la privacidad y la seguridad en los sistemas de IA. Aprenderás sobre métodos prácticos y herramientas que permiten aplicar recomendaciones de privacidad y seguridad en sistema.

Coursera

Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

IA Responsable: Interpretabilidad y Transparencia - Español En este curso se presentan conceptos relacionados con la interpretabilidad y transparencia de la inteligencia artificial. Aprenderá por qué la transparencia de la IA es importante para los equipos de desarrollo. Además, conocerá técnicas y herramientas prácticas que le permitirán optimi.

edX

IA para todos: domina los conceptos básicos

En este MOOC, aprenderás qué es la IA y comprenderás sus aplicaciones y casos de uso y cómo está transformando nuestras vidas. Explorarás los conceptos básicos de la IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, así como los casos de uso y las aplicaciones de la IA. Estarás expuesto a las preocupaciones que r.

Coursera

Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

Analítica Inteligente, Aprendizaje Automático e IA en GC - Español Integrar el aprendizaje automático en tu pipeline de datos puede ayudarte a extraer más insights de los datos. En este curso, aprenderás cómo integrar aprendizaje automático en el pipeline de datos de Google Cloud. Aprenderás sobre AutoML para casos que necesitan poca o ninguna.

Coursera

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

Analítica Inteligente, Aprendizaje Automático e IA en GCP - Español Integrar el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta significativamente la capacidad de extraer información valiosa de los datos. Este curso explora varios métodos para incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para.

Coursera

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 简体中文

Coursera

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

Inteligencia Artificial Responsable para Desarrolladores: Privacidad y Seguridad - Español Este curso aborda cuestiones importantes sobre privacidad y seguridad en el campo de la IA. Durante el curso, presentamos técnicas y herramientas prácticas que permiten implementar métodos comprobados de privacidad y seguridad en IA utili.

Coursera

Responsible AI: Privacy & Safety - Português

IA Responsable: Privacidad y Seguridad - Español Este curso presenta temas importantes sobre privacidad y seguridad de la IA. También aborda recursos y métodos útiles para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA con el uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto. Universidad: Proveedor: Course.

1 ... 79 80 81 82 83 ... 203

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!