Cursos de IA

2023 Cursos

Coursera

Social Media Campaigns with AI: From Strategy to Design

Título: Campañas en Redes Sociales con IA: De la Estrategia al Diseño Descripción: Este Proyecto Guiado, liderado por Jana Porter, una experta en comunicación en redes sociales impulsada por IA, ayuda a los profesionales de redes sociales y mercadólogos a aprovechar herramientas de IA para planificar y diseñar una campaña en redes sociales. A.

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8 Most Controversial Terms in AI, Explained

8 Términos Más Controvertidos en la IA, Explicados Únete a nuestro curso, "8 Términos Más Controvertidos en la IA, Explicados," diseñado para todos los interesados en la inteligencia artificial. Ya seas un ejecutivo de alto nivel, un ingeniero de software, un padre curioso o un aficionado comprometido, este curso no requiere conocimientos técnic.

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Capstone: Preparing to work as a Cloud Support Associate

Capstone: Preparándote para trabajar como Asociado de Soporte en la Nube Este curso se centra en los aspectos prácticos de la preparación para trabajar como agente de soporte en organizaciones con entornos AWS. Comienza revisando temas cubiertos previamente, prestando especial atención a la depuración y resolución de pro.

edX

Ideas To Lead - Business Transformation in the Age of AI

Ideas To Lead - Transformación empresarial en la era de la IA Involucrar a los empleados en cursos de aprendizaje y desarrollo es más difícil que nunca debido a las distracciones, entornos de trabajo híbridos y remotos, multitareas y la falta de tiempo. ¿Pero qué pasaría si su organización pudiera tener el mejor contenido de gestión de los princip.

University of Michigan

Responsible Generative AI

IA Generativa Responsable - Universidad de Michigan | Coursera IA Generativa Responsable es una Especialización que explora las posibilidades y riesgos de la inteligencia artificial (IA) generativa. Establecerá una comprensión integral del impacto de esta tecnología. La serie le ayudará a identificar impactos relevantes en las operaciones comerc.

The Great Courses Plus

Pilot Lecture: Do Computers Understand English?

Conferencia Piloto: ¿Entienden los Ordenadores el Inglés? Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje. Esta conferencia profundiza en las capacidades de los ordenadores, arrojando luz sobre cómo corrigen nuestra ortografía, terminan nuestras frases y separan el spam de los correos esenciales, todo si.

AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Explorarás las conexiones entre la IA, el ML, el aprendizaje profundo y el emergente campo de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás una comp.

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial En este curso, explorarás casos de uso reales de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en una variedad de industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También.

AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices

Prácticas Responsables de Inteligencia Artificial En este curso, aprenderá sobre prácticas responsables de IA. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable. Aprenderá cómo definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que la IA responsable intenta superar y explorará las dimensiones principales de la IA responsable. Luego, profundiz.

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AI Ethics in Business

Ética de la IA en los Negocios Este curso de nivel introductorio integra la tecnología de IA con aplicaciones empresariales y ética social, ofreciendo ideas prácticas para escenarios del mundo real. Ideal para estudiantes y profesionales que buscan incorporar la IA en su estrategia de ética social, este curso dota a los aprendices del conocimie.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!