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Cursos de IA

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Modelado de amenazas en la era de la IA

Descubra cómo identificar y gestionar riesgos de seguridad en sistemas de IA mediante el modelado sistemático de amenazas. Aprenda metodologías para protegerse contra ataques específicos de IA como el envenenamiento de datos y la inyección de instrucciones, de un experto de OWASP AI Exchange.
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No cometas este error: aprendizajes dolorosos de aplicar IA en seguridad

Explora los desafíos de la IA en la seguridad a través de ejemplos del mundo real, revelando las limitaciones en la auto-remediación e introduciendo el Marco RAG como un enfoque más confiable para el despliegue responsable de la IA.
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IA Bajo el Capó: Desenmascarando Amenazas Ocultas

Explore un metaanálisis de 14 marcos de modelado de amenazas de IA, que ofrece preguntas simplificadas para el análisis de amenazas de IA/ML y discute cómo la revisión de expertos refinó esta biblioteca para una integración sin problemas en el análisis manual.
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Cómo Tres Modeladores de Amenazas Pueden Influir en Toda una Organización

Descubre cómo un pequeño equipo de modelado de amenazas impulsó un cambio organizacional a través de conocimientos basados en datos, marcos comunes e integración estratégica, convirtiendo las preocupaciones de seguridad en inteligencia accionable.
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Los negocios se basan en el riesgo y la deuda: por qué es difícil comunicar el riesgo de seguridad.

Explore por qué los profesionales de ciberseguridad tienen dificultades para comunicar riesgos críticos a ejecutivos y juntas directivas, y aprenda cómo cerrar la brecha lingüística para conversaciones de seguridad más efectivas.
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La IA y la Ciberseguridad: una Espada de Doble Filo

Explore el papel transformador de la IA en el hacking ético, desde la automatización del escaneo de vulnerabilidades hasta la mejora de la detección de amenazas, mientras se comprende cómo la IA complementa en lugar de reemplazar la pericia humana en la ciberseguridad.
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La verdadera verdad sobre la IA en ciberseguridad

Explora el impacto realista de la IA en la ciberseguridad con un análisis objetivo de sus beneficios y limitaciones, enfatizando cómo la experiencia humana sigue siendo esencial para operaciones de seguridad efectivas.
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Usar GenAI en tu código, ¿qué podría salir mal?

Explora los riesgos de seguridad de la inteligencia artificial generativa (GenIA) en el desarrollo de código, incluyendo vulnerabilidades, problemas de confianza de los desarrolladores y estrategias para abordar estos desafíos emergentes en la seguridad del software.
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Navegando NERC CIP-015-1: Monitoreo de Seguridad de Redes Internas a Gran Escala

Descubra estrategias para implementar los requisitos de monitoreo de seguridad de red interna NERC CIP-015 en entornos de servicios públicos, equilibrando las necesidades de cumplimiento con la protección efectiva de la red OT y la gestión de recursos.
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Omniscient: Ciberseguridad Potenciada por IA para Investigaciones Aceleradas

Descubra cómo Omniscient aprovecha la inteligencia artificial para revolucionar la informática forense digital, permitiendo una extracción y análisis más rápidos de datos de redes sociales a través de plataformas como Instagram y WhatsApp mediante una interfaz de chat intuitiva.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!