Cursos de IA

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Seguridad de la Plataforma

Descubra cómo integrar prácticas sólidas de ciberseguridad en la ingeniería de plataformas, mejorando DevSecOps con controles de seguridad automatizados, escaneo de vulnerabilidades y monitoreo integral para sistemas resilientes.

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Examinador Certificado en Forense de Redes: CNFE (Parte 1 de Parte 2)

Sumérgete en la forensia de redes avanzada con formación práctica en defensa cibernética, respuesta a incidentes y evaluación de vulnerabilidades a través de laboratorios de código abierto en un entorno exclusivo de campo de ciberseguridad.

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Google Cloud Skills Boost

SecOps en GDC para Analistas de Nivel 3

Sumérgete en flujos de trabajo avanzados de SecOps para analistas de Nivel 3, cubriendo la respuesta a incidentes, la gestión de vulnerabilidades, el modelado de amenazas, la ingeniería de seguridad y la gestión de Splunk en Google Cloud.

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El Curso Completo Práctico de Analista de Ciberseguridad

Domina una amplia gama de habilidades en ciberseguridad, desde los conceptos básicos de Linux hasta pruebas de penetración y análisis de malware. Crea laboratorios virtuales, practica la respuesta a incidentes y adquiere experiencia práctica para tu portafolio a través de proyectos prácticos.

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Fundamentos Teóricos de la IA en Ciberseguridad

Desbloquea el Poder de la IA: Fortalece la Ciberseguridad con Perspectivas Teóricas y Técnicas Avanzadas

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Índice de Inteligencia de Amenazas 2025: Tendencias del Dark Web, la IA y el Ransomware

Descubra las últimas novedades sobre ransomware, amenazas en la dark web y riesgos de la IA con Jeff Crume mientras desentraña el Índice de Inteligencia de Amenazas de IBM X-Force de 2025, revelando estrategias prácticas para asegurar sus sistemas.

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Cuando fueron hackeados

Explore incidentes de ciberseguridad en el mundo real y sus repercusiones en este análisis de 24 minutos de hackeos notables, examinando vulnerabilidades, vectores de ataque y lecciones aprendidas de importantes violaciones de seguridad.

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Automatización de Pruebas y Seguridad para DevSecOps Orientados a la Calidad

Explore cómo Python y la IA mejoran la automatización de pruebas y la seguridad en DevSecOps, abarcando herramientas de análisis estático, detección de secretos, gestión de dependencias y mejores prácticas para el desarrollo orientado a la calidad.

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Habilidades Prácticas de Ciber Hacking para Principiantes

Domine los fundamentos del hacking ético con práctica práctica en principios de ciberseguridad, análisis de amenazas y herramientas esenciales como Kali Linux, NMAP y Burp Suite. Desarrolle habilidades para identificar vulnerabilidades e implementar medidas de seguridad efectivas.

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Exploits Avanzados de Inyección de Prompts en Aplicaciones de Modelos de Lenguaje - SpAIware y Más

Explore exploits avanzados de inyección de prompts en aplicaciones de Modelos de Lenguaje de Gran Escala, incluyendo técnicas de desinformación, explotación de invocación de herramientas, métodos de exfiltración de datos, persistencia de SpAIware y contrabando ASCII, junto con posibles mitigaciones.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!