Cursos de IA

2023 Cursos

edX

La importancia de la Ética en tiempos de Inteligencia Artificial

La importancia de la Ética en tiempos de Inteligencia Artificial En la era actual de la transformación digital, la Inteligencia Artificial se ha consolidado como una tecnología que está revolucionando diversos aspectos de la vida contemporánea, incluyendo la educación. La IA tiene el potencial de transformar el aula, personalizar el aprendizaje,.

Microsoft Learn

Introduction to AI Skills for nonprofits

Introducción a Habilidades en IA para ONGs Explore las complejidades de Copilot para Microsoft 365 y obtenga información sobre sus funcionalidades e implementación de IA responsable por parte de Microsoft. Módulo 1: Comprendiendo Copilot para Microsoft 365 Este módulo profundiza en el propósito y las funcionalidades de Copilot. Al finalizar est.

Designlab

Visual Design at the Speed of AI

Diseño Visual a la Velocidad de la IA Diseño Visual a la Velocidad de la IA IA para el Diseño Visual es un innovador curso en línea de cuatro semanas adaptado para profesionales creativos deseosos de explorar el poder transformador de la IA en el diseño visual. A través de una combinación de videolecciones semanales, proyectos prácticos y sesio.

Coursera

GenAI Chatbots: Create and Deploy OpenAI-Powered Chatbots

Chatbots GenAI: Crear y Desplegar Chatbots Impulsados por OpenAI Con la creciente demanda de servicio al cliente personalizado y eficiente, el aumento de chatbots ofrece a las organizaciones una solución escalable para interactuar con los usuarios en tiempo real y mejorar la satisfacción general del cliente. En el campo de la educación, los chat.

New York University (NYU)

Making Evidence-Based Strategic Decisions

Toma de Decisiones Estratégicas Basadas en Evidencia | NYU | Coursera Ofrecido por la Universidad de Nueva York en Coursera Toda organización moderna es una organización digital o está en proceso de serlo. Tecnologías como la inteligencia artificial, los big data y plataformas como Google,.

DataCamp

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

Conceptos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) Entienda el papel y las realidades del mundo real de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) con este curso para principiantes. Sumérjase en el fascinante mundo de la IA Explicable (XAI), una disciplina que busca traer claridad y comprensión al ámbito a menudo misterioso de la inteligenci.

Coursera

Gemini in Google Meet - 日本語版

Gemini en Google Meet - Versión en Español Gemini para Google Workspace es un complemento que ofrece a los usuarios acceso a funciones de IA generativa. En este curso, exploraremos las funciones de Gemini en Google Meet. A través de lecciones en video, actividades prácticas y ejemplos aplicables, obtendrá una comprensión integral de las funci.

Coursera

Intro to Dall-E and GPT Vision

Introducción a Dall-E y GPT Vision Este curso te enseña cómo generar y manipular imágenes de alta calidad con el modelo de texto a imagen Dall-E de OpenAI. Luego descubrirás cómo aprovechar al máximo el modelo utilizando la API de OpenAI. Finalmente, integrarás GPT-4 con Vision en tus aplicaciones impulsadas por IA para llevar a cabo un análi.

Coursera

GenAI for Everyone

GenAI para Todos Este curso ofrece un viaje fundamental al mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), estableciendo las bases para un camino de aprendizaje integral que profundiza en las aplicaciones matizadas y específicas de roles de la IA. Diseñado para equipar a los estudiantes con conocimientos esenciales de GenAI,.

Coursera

AI for Professional Communication

Este curso práctico está diseñado para ejecutivos, líderes de equipo y profesionales administrativos que buscan mejorar sus habilidades de comunicación aprovechando la IA generativa en diversos contextos profesionales. Este curso guiará a los participantes a través de los fundamentos de la comunicación profesional infundida con IA, incluyendo l.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!