Cursos de IA

2023 Cursos

Agile Development

Desarrollo Ágil Más allá de las prácticas y los principios, aprenderás las habilidades aplicadas que permiten que un equipo ágil tenga éxito. Mientras aplicas un enfoque basado en pruebas a lo largo de los cuatro cursos, practicarás lo que has aprendido creando un enfoque adaptativo y accionable para un equipo de productos digitales..

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17 weeks, 3 hours a week

Yale University

FinTech

Nominado para el Premio edX 2020 Las finanzas y la tecnología tienen una larga historia de evolución entrelazada, desde las primeras monedas hasta las criptomonedas actuales. Sin embargo, en la última década, la velocidad del cambio combinada con una gama cada vez mayor de nuevos participantes – desde startups hasta empresas tecnológicas, desde m.

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$597.00

18 weeks, 1-4 hours a week

University of Padova

Master’s Degree in IT Management

Maestría en Gestión de TI Nuestra Maestría en Gestión de TI está diseñada para profesionales en activo con interés en la tecnología de la información (TI) y sistemas de información que quieran acelerar sus carreras. Creamos este programa de grado en línea en Gestión de TI para satisfacer la creciente demanda de líderes en TI, gerent.

edX  Degree

$21,000.00

edX

Methods and Application in Human-Robot Interaction

Métodos y Aplicaciones en Interacción Humano-Robot Métodos y Aplicaciones en Interacción Humano-Robot es la segunda parte del certificado profesional en Interacción Humano-Robot. Este curso continúa explorando los temas multidisciplinarios centrales para la investigación moderna de la Interacción Humano-Robot y examina el papel que los robots pued.

edX

Free Online Course (Audit)

7 weeks, 5-10 hours a week

On-Demand

University of Virginia

Digital Product Management

Gestión de Productos Digitales - Universidad de Virginia | Coursera Universidad: Universidad de Virginia Proveedor: Coursera Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Design Thinking, Cursos de Gestión de Productos Descripción: Esta especialización está diseñada tanto para aspirantes como para veteranos gerentes de producto en el.

Coursera  Specialization

Paid Course

22 weeks, 3 hours a week

University of Virginia

Product Analytics and AI

Analítica de Productos e IA - Universidad de Virginia | Coursera Pocas capacidades enfocan lo ágil como un programa de analítica fuerte. Tal programa determina dónde debe enfocarse un equipo de una iteración ágil (sprint) a la siguiente. Los análisis exitosos rara vez son difíciles de entender y a menudo son sorprendentes por su claridad. En es.

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Free Online Course (Audit)

15 hours

On-Demand

University of California, Santa Cruz

Design Thinking and Global Startup

Únete al curso de Design Thinking y Global Startup ofrecido por la Universidad de California, Santa Cruz en Coursera. Este curso integral te introduce a una metodología de diseño de ingeniería sistemática, específicamente Stanford Design Thinking, ideal para preparar una startup global. El curso cubre todo el proceso de Stanford Design.

Coursera

Free Online Course (Audit)

7-8 hours

On-Demand

Coursera

The Art & Science of Product Management

El Arte y la Ciencia de la Gestión de Productos Patrocinado por AMAZON WEB SERVICES (AWS) Aprende cómo los PMs de Amazon, Facebook, Google y Twitch lideran y colaboran con un equipo interdisciplinario de diseñadores UX, ingenieros de software e ingenieros de AI/ML. ¡Además, practica preguntas reales de entrevistas de PM realizadas por Microsoft.

Coursera

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9-10 hours

On-Demand

The Game Design and AI Master Class Beginner to Expert

Udemy

Pomodoro ile 1 Haftada Python Ögrenin + 100 Soru-Çözüm

Aprende Python en 1 Semana con Pomodoro + 100 Preguntas y Soluciones Puedes aprender todos los detalles de Python en poco tiempo. Además, refuerza tu conocimiento con tareas, cuestionarios y ejercicios de codificación. Este curso ofrece la oportunidad de probar y mejorar tus conocimientos de Python con 100 preguntas y soluciones. Proveedor: Udem.

Udemy

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20 hours 38 minutes

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!