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Cursos de IA

2023 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Earn Passive Income by Working from Home

Gane Ingresos Pasivos Trabajando desde Casa Una Guía Paso a Paso: Cómo Generar Ingresos Pasivos sin Empresa, Experiencia o Sitio Web, Basada en el Crecimiento a Largo Plazo. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Comercio Electrónico, Cursos de Etsy
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

The Ultimate Guide to Game Development with Unity (Official)

La guía definitiva para el desarrollo de juegos con Unity (Oficial) Creado en asociación con Unity Technologies, esta guía completa te permite aprender C# desarrollando tanto juegos 2D como 3D. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Desarrollo de Juegos, Cursos de Programación en C, Cursos d.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 12 hours 16 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Time Series Analysis Real World Projects in Python

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 53 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Digital Marketing Masterclass + AI and ChatGPT for Marketing

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 22 hours 17 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Career Hacking: The Ultimate Job Search Course (Now w/ AI!)

Hacking de Carrera: El Curso Definitivo de Búsqueda de Empleo (¡Ahora con IA!) | Udemy Título del Curso: Hacking de Carrera: El Curso Definitivo de Búsqueda de Empleo (¡Ahora con IA!) Descripción: Eleva tus perspectivas profesionales mejorando tu currículum, perfil de LinkedIn, carta de presentación y habilidades de entrevi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 20 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Professional Certificate

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

Preparación para la Certificación de Google Cloud: Ingeniero de Datos en la Nube ¡La certificación de Google Cloud Professional Data Engineer fue clasificada como #1 en la lista de Global Knowledge de las 15 certificaciones mejor remuneradas en 2021! ¡Inscríbete ahora para prepararte! ¡El 87% de los usuarios certificados por Google Cloud se sie.
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provider Coursera  Professional Certificate
pricing Paid Course
duration 22 weeks, 3 hours a week
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Advanced Data Science with IBM

Ciencia de Datos Avanzada con IBM Como completador de la especialización certificada por Coursera, demostrarás una comprensión profunda del procesamiento de datos masivo y en paralelo, la exploración y visualización de datos, junto con el aprendizaje automático y profundo avanzado. Comprenderás los fundamentos matemáticos detrás de todos los algo.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 17 weeks, 5 hours a week
California Institute of Technology Coursera

DataOps Methodology

Metodología DataOps DataOps, según la define Gartner, es una práctica colaborativa de gestión de datos enfocada en mejorar la comunicación, integración y automatización de los flujos de datos entre los gestores y consumidores de datos dentro de una organización. Al igual que DevOps, DataOps no es un dogma rígido, sino una práctica basada en prin.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Business Considerations for Edge Computing

Consideraciones Empresariales para la Computación en el Borde Desde coches que se conducen solos hasta robots que reponen almacenes y sensores que saben cuándo es el momento de regar o fertilizar los cultivos, nuestro mundo está cambiando ante nuestros ojos. Esto es la transformación digital, que abarca la convergencia de 5G, IoT, IA, aprendizaje.
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California Institute of Technology Coursera

IBM Data Topology

Curso de Topología de Datos de IBM | Coursera Cada empresa y organización está enfrentando nuevos desafíos con sus datos. Las presiones relacionadas con la regulación y el cumplimiento, el aprovechamiento de la IA, el abarcar entornos multinube y los volúmenes crecientes de datos inaccesibles están obligando a los ejecutivos y administradores a.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
sessions On-Demand

La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!