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Aprendizaje Federado - Esquemas, Privacidad y Seguridad
Explore desafíos del aprendizaje federado, marcos de aprendizaje automático que preservan la privacidad y soluciones de seguridad para sistemas de IA distribuidos en los ámbitos de la salud, IoT y ciberseguridad.
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Construcción de un sistema de clasificación de residuos con inteligencia artificial utilizando Amazon Nova e IoT - AIM256
Descubre cómo AWS Chile construyó un sistema de clasificación de residuos con inteligencia artificial que logró un 95% de precisión en menos de 3 segundos, reduciendo las emisiones de CO2 en 644.7 kg mientras mantenía los costos de implementación por debajo de $300.
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Warner Music Group - Apache Iceberg en AWS y Snowflake
Descubre cómo Warner Music Group aprovecha Apache Iceberg y Snowflake en AWS para crear un ecosistema de datos interoperable, lo que permite análisis más profundos y establece la base para iniciativas de ML/IA.
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¿Cuánto Esfuerzo Es Suficiente? - Equidad en el Recurso Algorítmico a Través del Prisma de la Igualdad Sustantiva de Oportunidades
Explore la justicia algorítmica y el recurso a través de la igualdad sustantiva de oportunidades, examinando los requisitos de esfuerzo en los sistemas de aprendizaje automático justos.
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Etiquetado en sus zapatos: Mejorar la anotación de texto con el cebado de la empatía cognitiva
Descubre cómo el impulso de la empatía cognitiva mejora la calidad de la anotación de texto y reduce el sesgo en los datos de entrenamiento de IA mediante técnicas innovadoras de etiquetado.
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Conviértete en un Investigador de IA - LLM, Matemáticas, PyTorch, Redes Neuronales, Transformadores
Domina las matemáticas fundamentales, PyTorch, redes neuronales y Transformadores para desarrollar experiencia en investigación de IA y comprender la tecnología detrás de los LLM modernos.
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Inferencia de Alto Rendimiento y Eficiencia Energética Usando Máquina Tsetlin Comprimida
Descubra cómo la Máquina de Tsetlin revoluciona la IA con lógica booleana, logrando una inferencia 10 veces más rápida y una eficiencia energética 20 veces superior en comparación con las redes neuronales para aplicaciones de computación en el borde.
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Por qué JAX y Flax NNX - Explorando el Desarrollo de Redes Neuronales de Alto Rendimiento
Descubra las capacidades de computación de alto rendimiento de JAX y la construcción de redes neuronales de Flax NNX, fácil de usar, para aplicaciones avanzadas de IA, ML y computación científica.
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Acelerando la Respuesta a Incidentes a través de AIOps - COP334
Descubre cómo la IA transforma la gestión de incidentes, reduciendo el MTTR mediante el análisis automatizado de telemetría, el reconocimiento de patrones y los agentes de IA para agilizar la solución de problemas de horas a minutos.
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Aprendizaje profundo de modelos generativos
Explore técnicas de aprendizaje profundo para construir modelos generativos con ideas del investigador pionero en IA Yoshua Bengio en esta completa conferencia.
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Bases de Datos Inductivas y Exploradores de Conocimiento
Explora las bases de datos inductivas y los exploradores de conocimiento en esta conferencia fundamental del renombrado pionero del aprendizaje automático Ryszard Michalski de 2001.
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JVM en la Era de la IA - Babilonia, Valhalla, TornadoVM y Amigos
Explore cómo la JVM evoluciona para IA/ML con proyectos como Valhalla, Babylon y TornadoVM, además de los desafíos de hardware y esfuerzos de estandarización para las plataformas modernas de aprendizaje automático.
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