Conviértete en un Investigador de IA - LLM, Matemáticas, PyTorch, Redes Neuronales, Transformadores

Resumen

Master foundational math, PyTorch, neural networks, and Transformers to build expertise in AI research and understand the technology behind modern LLMs.

Programa

• Introducción a la Investigación en IA
Visión General de los Campos de Investigación en IA
Tendencias Actuales y Aplicaciones
• Matemáticas Fundamentales para IA
Álgebra Lineal
Cálculo
Probabilidad y Estadísticas
• Introducción a PyTorch
Configuración de PyTorch
Tensores y Operaciones
Construcción de Tu Primer Modelo
• Redes Neuronales
Perceptrón y Perceptrones Multicapa
Funciones de Activación
Retropropagación y Entrenamiento
• Conceptos Avanzados de Redes Neuronales
Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
Técnicas de Regularización
• Entendiendo los Transformers
Mecanismo de Atención
Arquitectura del Transformer
BERT, GPT y Otros Modelos Transformativos
• Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
Pre-entrenamiento y Afinamiento de Modelos de Lenguaje
Aplicaciones Prácticas de los LLMs
• Métodos de Investigación en IA
Formulación de Preguntas de Investigación
Realización de Revisiones Bibliográficas
Diseño de Experimentos y Evaluación
• Implicaciones Éticas y Sociales de la IA
Sesgo y Justicia
Privacidad y Seguridad
• Proyecto de Culminación
Desarrollo de la Propuesta
Implementación y Evaluación
Presentación y Retroalimentación
• Conclusión del Curso
Recapitulación y Siguientes Pasos
Oportunidades en Investigación en IA

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Materias

Computer Science