Cursos de Big Data

1204 Cursos

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How to Get Into Robotics

Cómo Ingresar en la Robótica La robótica está transformando industrias y moldeando el futuro de la tecnología. Este curso integral de la Universidad de Leeds explora los conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas de la robótica, preparándote para una carrera próspera en este campo emocionante. En el curso, explorarás el dinámico mundo de la.
provider FutureLearn
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An Introduction to SAP HANA

Una Introducción a SAP HANA Únase a nuestro curso de 4 semanas sobre SAP HANA y adéntrese en sus aspectos fundamentales, incluida la tecnología de base de datos en memoria, las capacidades de análisis en tiempo real y las características de desarrollo de aplicaciones. A través de experiencia práctica, explorará la arquitectura de SAP HANA, técni.
provider openSAP
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Build Your Own AI Image Generator

Construye tu Propio Generador de Imágenes con IA Únete a nuestro curso para aprender a construir tu propio generador de imágenes con IA utilizando habilidades de desarrollo en HTML, CSS, PHP, JavaScript y Python. Diseñado para personas apasionadas por la IA, la generación de imágenes y el desarrollo web, este curso proporciona los conocimientos y.
provider Treehouse
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Debugging with ChatGPT

Depuración con ChatGPT Título del Curso: Depuración con ChatGPT Descripción: Este curso enseña a los estudiantes a depurar eficazmente utilizando ChatGPT. Los resultados de aprendizaje incluyen dominar el proceso de depuración, identificar y corregir errores comunes en código HTML, CSS, PHP, JavaScript y Python, y utilizar ChatGPT para asistencia.
provider Treehouse
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Unlocking Learning Potential with ChatGPT

Desbloqueando el Potencial de Aprendizaje con ChatGPT Este curso tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a desbloquear su potencial de aprendizaje utilizando ChatGPT. El curso enseña varias habilidades como desarrollo en HTML, CSS, PHP, JavaScript y Python. El método de enseñanza incluye ejercicios interactivos y proyectos prácticos. El públ.
provider Treehouse
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Elevating Front End Development with GenAI

Elevando el Desarrollo Front End con GenAI Sumérgete en cómo la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está transformando el desarrollo front-end en este curso integral. A través de discusiones, demostraciones en video y actividades prácticas, descubre cómo GenAI puede aumentar la productividad en el diseño UI/UX, la generación de código,.
provider Coursera
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Pilot Lecture: Do Computers Understand English?

Conferencia Piloto: ¿Entienden los Ordenadores el Inglés? Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje. Esta conferencia profundiza en las capacidades de los ordenadores, arrojando luz sobre cómo corrigen nuestra ortografía, terminan nuestras frases y separan el spam de los correos esenciales, todo si.
provider The Great Courses Plus
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Cloud Computing Concepts: Part 2

Adéntrese más en el mundo de la computación en la nube con "Conceptos de Computación en Nube: Parte 2", ofrecido a través de Coursera por la prestigiosa ESSEC Business School. Este curso avanzado está diseñado para individuos con una base en computación en la nube, construyendo sobre el conocimiento fundacional proporcionado en el curso de Concepto.
provider Coursera
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Probabilistic Graphical Models 1: Representation

Descubre los principios fundamentales de los Modelos Gráficos Probabilísticos (PGMs) con "Modelos Gráficos Probabilísticos 1: Representación", ofrecido por la Universidad de Stanford a través de Coursera. Este curso proporciona una mirada profunda al marco rico de los PGMs, una intersección crítica de la estadística y la informática, que aprovecha.
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Full stack web development and AI with Python (Django)

Desarrollo Web Full Stack y IA con Python (Django) | Udemy
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!