Cursos de visión por ordenador

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Artificial Intelligence for Finance, Accounting & Auditing

Explora el Curso en Udemy Sumergete en el mundo de la inteligencia artificial con nuestro curso integral diseñado específicamente para profesionales en finanzas, contabilidad y auditoría. Este curso de nivel principiante ofrece un enfoque práctico para aprender ocho técnicas de IA de vanguardia sin requisitos de programación. Perfectament.

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TensorFlow Hub: Deep Learning, Computer Vision and NLP

Únase al curso de TensorFlow Hub para desarrollar proyectos sin esfuerzo en los campos de rápido crecimiento de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. Este curso, proporcionado por Udemy, le permite crear soluciones innovadoras con solo unas pocas líneas de código. Adquiera experiencia en varias áreas clave, incluyendo:.

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Become a TensorFlow Certified Professional Developer

Eleva tu experiencia en IA con nuestro programa de formación inmersiva diseñado para prepararte como Desarrollador Certificado en TensorFlow. Ofrecido por Udemy, este curso proporciona una oportunidad sin igual para afinar tus habilidades en varios dominios clave de IA. Ya sea que te estés adentrando en el Aprendizaje Automático, profundizando.

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Introduction to Augment Reality AR

Descubre el intrigante mundo de la Realidad Aumentada (AR) y comienza a experimentar desde tu sala de estar. Este curso introductorio ofrecido por Udemy te guiará en cómo utilizar elementos que ya posees para adentrarte más en la tecnología AR. Perfecto para entusiastas ansiosos por explorar la visión por computador, la realidad virtual y el m.

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Data Science & Machine Learning: Naive Bayes in Python

Únete al curso "Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático: Naive Bayes en Python" en Udemy y eleva tu comprensión de un algoritmo de IA fundamental. Este curso está diseñado para incrementar significativamente tu habilidad en programación con Python. Este programa integral cubre el algoritmo Naive Bayes, una técnica clave en la clasificación.

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Intelligently Extract Text & Data from Document with OCR NER

Mejore sus habilidades participando en el proyecto de la App de Escáner de Documentos, enfocado en la extracción inteligente de texto y datos a través de las tecnologías OCR y NER. Sumérjase en el ámbito técnico con OpenCV, Pytesseract y Spacy para perfeccionar sus capacidades en la extracción de entidades nombradas de documentos escaneados. O.

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AI-900 Course Azure AI Fundamentals with Virtual Simulations

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Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide

Emprende un viaje hacia el innovador mundo de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) con nuestra guía completa. Este curso ofrece una exploración profunda del aprendizaje profundo y la visión por computadora, brindándote el poder de implementar proyectos transformadores utilizando las GANs, una tecnología clave que está redefiniendo el panor.

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Artificial Intelligence and Machine Learning: Complete Guide

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Guía Completa ¿Estás ansioso por sumergirte en el mundo de la Inteligencia Artificial pero no sabes por dónde empezar? Nuestra guía integral está diseñada especialmente para ti. Aprenderás todo lo necesario tanto en teoría como en aplicación práctica. Ofrecido por Udemy, este curso cubre una amp.

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Azure AI-050: Generative AI Solutions with Azure OpenAI

Únase al curso Azure AI-050 para aprender rápidamente a construir soluciones de IA Generativa con el servicio Azure OpenAI. Este atractivo curso de Udemy combina el poder de Azure y la Inteligencia Artificial, ofreciendo una comprensión completa de la integración de tecnologías de IA Generativa a través de una serie de módulos meticulosamente.

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.