Cursos de visión por ordenador

326 Cursos

Microsoft Learn

Develop computer vision solutions in Azure

Módulo 1: Analizar Imágenes Después de completar este módulo, podrá: Implementar un recurso de Azure AI Vision Analizar una imagen Generar una miniatura recortada inteligentemente Módulo 2: Clasificar Imágenes Después de completar este módulo, podrá: Implementar recursos de Azure para Azure.

Microsoft Learn

Coursera

AWS AI Practitioner

Embárcate en tu viaje para construir una base sólida en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) con la Especialización AWS AI Practitioner. Diseñada para entusiastas que buscan aprovechar los servicios de nube AWS, esta especialización se alinea con el examen de Certificación AWS AI Practitioner, asegurando una comprensión h.

Coursera

edX

Azure AI Services: Core applications

"Aplicaciones Principales de los Servicios de Azure AI" es un curso introductorio diseñado para familiarizar a los usuarios con la aplicación práctica de los servicios de Azure AI de Microsoft en varios escenarios del mundo real. Su objetivo es cerrar la brecha entre los conceptos teóricos de IA y su implementación real. Aprenderá cómo se uti.

edX

Coursera

Generative AI in Marketing

La IA generativa está reformando el campo del marketing mediante la automatización de tareas creativas, la mejora de la personalización y la optimización de campañas a gran escala. Este curso integral profundiza en los principios, modelos y herramientas de la IA generativa, focalizándose en elevar la creación de contenido, impulsar el comprom.

Coursera

Introduction to AI and Machine Learning

Bienvenido al Curso de Introducción a la IA y Aprendizaje Automático, un paso crucial en la especialización de 3 cursos para AWS Certified AI Practitioner. Este curso es perfecto para principiantes o aquellos que buscan mejorar sus habilidades en IA. Sumérgete en temas esenciales de IA, incluyendo los principales algoritmos de aprendizaje aut.

Coursera

Microsoft Learn

Create computer vision solutions in Azure

Crear Soluciones de Visión por Computadora en Azure - Microsoft Learn Inscríbase en el curso 'Crear Soluciones de Visión por Computadora en Azure' proporcionado por Microsoft Learn y eleve sus habilidades en la tecnología de visión por computadora. Este programa integral consta de cinco módulos diseñados para equiparlo con las capacidades esen.

Microsoft Learn

edX

Azure AI Fundamentals: Build & Deploy AI

Únete al curso Fundamentos de AI de Azure: Construye y Despliega AI para una introducción profunda a los conceptos de inteligencia artificial (IA) y los versátiles servicios de Azure para crear soluciones de IA. Este curso está dirigido tanto a participantes técnicos como no técnicos, sin necesidad de experiencia previa en ciencia de datos o ingeni.

edX

Udemy

AI & ML Made Easy: From Basic to Advanced (2025)

Únete a nuestro curso integral, IA y ML Hecho Fácil: De Básico a Avanzado (2025), donde aprenderás los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, avanzando hacia técnicas de aprendizaje profundo avanzado. Impartido por expertos de la industria en Udemy, este curso ofrece un enfoque práctico a través de proyectos del.

Udemy

FutureLearn

Artificial Intelligence for Healthcare

Únase a nuestro curso integral sobre el poder transformador de la inteligencia artificial en la salud. Durante ocho semanas, aprenda cómo la IA está convirtiendo la salud en una industria impulsada por datos. Descubra avances en diagnósticos, medicina personalizada y cirugía robótica, enfocándose intensamente en consideraciones éticas y desafíos.

FutureLearn

Artificial Intelligence for Everyone

Inteligencia Artificial para Todos - Universiti Malaya Emprenda un viaje esclarecedor con el curso de ocho semanas de Universiti Malaya, diseñado para equipar a los principiantes con una comprensión sólida de la inteligencia artificial (IA). Este programa integral lo guiará a través de conceptos cruciales, incluyendo el aprendizaje automático, el.

FutureLearn

1 2 3 ... 33

Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.