Cours sur la vision par ordinateur

290 Cours

Udemy

YOLO: Automatic License Plate Detection & Extract text App

Udemy Embarquez pour un voyage vers le développement d'une Application de Détection de Plaque d'Immatriculation et d'Extraction de Texte à la pointe de la technologie. Ce cours vous guidera à travers les subtilités de la Détection d'Objets en utilisant YOLO, la maîtrise de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR), et la création d'une applica.

XuetangX

Introduction to Digital Media Technology

La technologie des médias numériques est un domaine dynamique, interdisciplinaire et technique, qui intègre parfaitement la technologie de traitement de l'information numérique, la technologie informatique, la communication numérique et la technologie réseau. En utilisant des outils modernes de calcul et de communication, elle permet un traiteme.

Coursera

Getting Started with Generative AI API

Découvrez le vaste monde de l'IA générative avec notre cours spécialisé sur l'utilisation de Python pour diverses fonctionnalités d'IA, y compris la génération de texte, d'images et de code. Exploitez la puissance de l'API d'OpenAI, leader du secteur, pour explorer un large spectre de possibilités de développement adaptées à vos besoins. Cha.

Microsoft Learn

GitHub responsible AI

Module 1 : Introduction aux charges de travail IA et aux services Azure AI. Explorez les politiques d'IA Responsable de Microsoft et apprenez les solutions et pratiques IA pour une IA éthique. Module 2 : Utilisation d'Azure AI Face. Acquérez des compétences en détection et analyse de visages grâce au service Azure AI Face. Module 3 : Fo.

XuetangX

数字化精密测量与智能化

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Udemy

Cognex In-Sight Machine Vision Industrial Development SCADA

Entamez un voyage enrichissant pour maîtriser les systèmes Cognex In-Sight Machine Vision grâce à ce guide de programmation minutieusement conçu. Proposé par Udemy, ce cours se concentre sur l'utilisation de Easy Builder pour l'automatisation avancée PLC et le développement SCADA HMI. Parfait pour les passionnés comme pour les professio.

Udemy

Object Tracking using Python and OpenCV

Libérez le potentiel du suivi d'objets avec Python et OpenCV dans ce cours complet proposé par Udemy. Plongez dans le monde de la vision par ordinateur et apprenez à implémenter 12 algorithmes distincts conçus pour suivre des objets de manière fluide dans des vidéos et via une webcam. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer.

Udemy

YOLO: Custom Object Detection & Web App in Python

Udemy

Become a TensorFlow Certified Professional Developer

Élevez votre expertise en IA avec notre programme de formation immersif conçu pour vous préparer en tant que Développeur Certifié TensorFlow. Offert par Udemy, ce cours vous offre une opportunité inégalée d'affiner vos compétences dans divers domaines clés de l'IA. Que vous exploriez l'Apprentissage Automatique, plongiez profondément dans les.

Udemy

TensorFlow Hub: Deep Learning, Computer Vision and NLP

Rejoignez le cours TensorFlow Hub pour développer des projets sans effort dans les domaines en pleine expansion de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Ce cours, proposé par Udemy, vous permet de créer des solutions innovantes avec seulement quelques lignes de code. Acquérez une expertise dans divers domaines clés, y.

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Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!