A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)

University of Alberta via Coursera

Resumen

En el curso integral de proyecto final, "Un Sistema Completo de Aprendizaje por Refuerzo," ofrecido por la Universidad de Alberta en Coursera, los estudiantes tienen una oportunidad única de sintetizar su conocimiento adquirido a lo largo de los tres primeros cursos para desarrollar una solución completa de aprendizaje por refuerzo (RL) adaptada a un problema específico. Este proyecto crucial permite a los participantes no solo combinar los elementos fundamentales del alcance del problema, selección de algoritmos, ajuste de parámetros y elaboración de representaciones en una aplicación de RL cohesiva, sino que también les faculta para tomar decisiones informadas al aplicar estrategias de RL en escenarios del mundo real. Como parte del proyecto final, los aprendices emprenderán el desarrollo de un entorno para estimular su problema elegido y un agente de control que aprovecha la Red Neuronal para la aproximación de funciones. Además, el curso incluye la realización de un análisis científico para evaluar la resiliencia de los agentes de RL, enfatizando la importancia de enmarcar los problemas correctamente como Procesos de Decisión de Markov (MDP), elegir algoritmos adecuados, entender el impacto de las decisiones de implementación en el rendimiento, y asegurar que los algoritmos se comporten como se anticipó. Este proyecto final es un activo invaluable para cualquiera que busque aplicar RL para resolver desafíos prácticos.

Los prerrequisitos para este curso incluyen la finalización exitosa de los primeros tres cursos de la Especialización o sus equivalentes. Al concluir este curso, los participantes estarán capacitados para implementar una solución de RL comprensiva, comenzando desde la formulación del problema, pasando por la selección e implementación de los algoritmos correctos, y realizando estudios empíricos para afirmar la efectividad de la solución. Descubre los reinos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje por Refuerzo a través de esta oferta de proyecto final, categorizada bajo Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Aprendizaje por Refuerzo.