Advanced Embedded Systems on Arm

via edX Professional Certificate

Resumen

Sistemas Embebidos Avanzados en Arm

La aparición de aplicaciones avanzadas de sistemas embebidos impulsadas por el Internet de las Cosas (IoT), el Aprendizaje Automático (ML) y la Computación en el Borde está cambiando la forma en que recolectamos y optimizamos los datos obtenidos del mundo que nos rodea.

Con la llegada de dispositivos inteligentes móviles, potentes y "siempre activos" habilitados por el rico ecosistema de socios tecnológicos de Arm, los desarrolladores ahora pueden acercar sus aplicaciones a donde se genera la data: más cerca del usuario.

Al desplegar la conectividad de IoT y las perspectivas habilitadas por ML y la ubicuidad de la Computación en el Borde, estos datos se pueden procesar de manera eficiente e interpretar a velocidad y volumen, para crear nuevas e innovadoras experiencias humanas que beneficien no solo al usuario individual, sino a la sociedad en su conjunto.

El Certificado Profesional en Sistemas Embebidos Avanzados en Arm te proporcionará la clave para desbloquear el potencial de esta emocionante nueva tecnología en el mundo de la informática. Con Gartner prediciendo que para 2025 el 75% de la data generada por empresas será creada y procesada por soluciones de Computación en el Borde, los profesionales capacitados en esta área estarán en alta demanda.

Estos cursos en línea están dirigidos a alumnos ya familiarizados con los principios básicos del diseño de sistemas embebidos. Si buscas mejorar tus habilidades en esta área, te recomendamos comenzar tu viaje de aprendizaje tomando nuestro Certificado Profesional en Fundamentos de Sistemas Embebidos con Arm.

La placa ST DISCO-L475E utilizada en este Programa puede ser adquirida directamente de nuestro socio tecnológico STMicroelectronics: STMicroelectronics

En la Parte 1 del Programa, te daremos una visión general de los fundamentos de IoT, pero rápidamente pasaremos a proyectos prácticos que te enseñarán los aspectos esenciales de la construcción de aplicaciones IoT basadas en Arm. Esta es la puerta de entrada perfecta para los principiantes que buscan entrar en el mundo transformador de IoT.

Nuestros laboratorios te enseñarán los conceptos básicos de la gestión de dispositivos para soluciones IoT: como desarrollar programas para controlar periféricos y sensores en un microcontrolador y cómo transmitir estos datos a aplicaciones móviles y basadas en la nube usando Bluetooth y Wi-Fi.

También te proporcionaremos el contexto social detrás de la tecnología con estudios de caso en video que ilustran el impacto global de las aplicaciones IoT.

La Parte 2 del Programa se basará en el conocimiento adquirido en el primer curso en línea y combinará esto con nuevas habilidades centradas en cómo entrenar modelos de aprendizaje automático e implementarlos en el "Borde" utilizando microcontroladores basados en Arm relevantes para la industria. Te guiaremos a través de los conceptos básicos de la IA, el ML y el ML en el Borde. Luego, te presentaremos el concepto de conjuntos de datos y cómo entrenar algoritmos de aprendizaje automático utilizando herramientas como Anaconda y Python. A continuación, exploraremos temas avanzados como Redes Neuronales Artificiales y Visión por Computadora.

A lo largo del camino, nuestros ejercicios prácticos en laboratorio te mostrarán cómo puedes abordar problemas de diseño del mundo real al implementar aplicaciones de ML, como el reconocimiento de voz y patrones, así como el procesamiento de imágenes, utilizando datos de sensores reales obtenidos del microcontrolador. También te presentaremos la biblioteca de Python de código abierto TensorFlow, que es útil en el entrenamiento e inferencia de redes neuronales profundas.

Al adquirir las habilidades esenciales necesarias para desarrollar con éxito aplicaciones avanzadas de sistemas embebidos, habrás dado tu próximo paso para convertirte en parte de una vibrante comunidad de innovadores. Despierta tu potencial y inscríbete en nuestro Certificado Profesional en Sistemas Embebidos Avanzados en Arm hoy