Cursos de aprendizaje automático

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Python in 3 Hours! [+ Machine Learning & Deep Learning]

Únete a nuestro curso intensivo y cambia a Python en solo tres horas. Sumérgete en los fundamentos del Aprendizaje Automático e inicia tu camino desarrollando modelos de Aprendizaje Profundo utilizando TensorFlow. Este plan de estudios optimizado es perfecto para principiantes y aquellos que buscan mejorar sus habilidades rápidamente. Apre.

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LLM - Fine tune with custom data

Desbloquea el potencial de los modelos GPT 3.5 Turbo aprendiendo a ajustarlos con tus propios datos utilizando plataformas de última generación como OpenAI y Gradient. Este curso integral en Udemy es perfecto para aquellos deseosos de sumergirse en las complejidades del aprendizaje automático y mejorar sus habilidades en el entrenamie.

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Generative AI for .NET Developers with Azure AI Services

Desata el potencial de la tecnología moderna aprendiendo a crear aplicaciones inteligentes en .NET utilizando las formidables capacidades de la IA generativa. Este curso de Udemy, "IA Generativa para Desarrolladores .NET con Servicios de Azure AI", ofrece una exploración profunda en la integración de módulos de IA en tus proyectos. Sumérgete.

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AI-Driven Market Analysis & Prediction

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Malware Forensics Mastery v3: AI Advanced Predict & Analysis

Emprende un viaje transformador en el análisis de malware con nuestro estimado curso, "Dominio en Forense de Malware v3: Análisis y Predicción Avanzada con IA". Ofrecido a través de Udemy, este curso te empodera con técnicas de vanguardia en inteligencia artificial y ChatGPT para descifrar y contrarrestar eficazmente amenazas avanzad.

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Master Vertex AI: Leveraging LLMs with Text-Embeddings API

Desbloquea el potencial de Google Cloud Vertex AI con nuestro curso integral sobre el aprovechamiento de LLMs y la API de Text-Embeddings. Este curso está diseñado para ayudarte a construir soluciones de IA sofisticadas que puedan generar resultados perspicaces basados en datos. Únete a líderes de la industria en Udemy y sumérgete en el mund.

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Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python

Desbloquea el potencial de los modelos de lenguaje grandes de Ollama aprendiendo a desarrollar aplicaciones privadas locales utilizando Python. Este curso ofrece un enfoque práctico, permitiéndote ejecutar LLMs personalizados de Ollama directamente en tu sistema con una interfaz de usuario intuitiva similar a ChatGPT. Experimenta proyectos p.

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ChatGPT for Data Science and Machine Learning

Bienvenido a "ChatGPT para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático", un curso integral disponible en Udemy. Ideal tanto para principiantes como para usuarios avanzados, este curso profundiza en diversas aplicaciones de ChatGPT en los campos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. En este curso, explorarás: Pruebas de Hipótesis:.

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ChatGPT for Data Analysis in Python from A-Z

Descubre cómo analizar y visualizar datos de manera efectiva en Python con la ayuda de ChatGPT. Esta guía completa te lleva a través de todos los aspectos esenciales, ofreciendo una experiencia de aprendizaje detallada y exhaustiva de A-Z. Perfecto para entusiastas y profesionales que buscan mejorar sus habilidades de análisis de datos. Ofrecid.

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Introduction to Financial Modeling with Gen AI

Únete al curso "Introducción a la Modelización Financiera con Gen AI" en Udemy y emprende un viaje para dominar el arte de la modelización financiera utilizando herramientas de IA generativa de última generación como ChatGPT. Este curso ofrece una inmersión profunda en los aspectos esenciales del análisis financiero, cubriendo desde la investig.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!