Cursos de aprendizaje automático

1656 Cursos

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Complete Gemini Course: Build GenAI Apps with Streamlit

Desbloquea el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa dominando el arte de crear aplicaciones dinámicas con el Curso Completo de Gemini. Este curso ofrece una experiencia de aprendizaje inmersiva que te capacita para construir aplicaciones interactivas de GenAI utilizando tecnologías de vanguardia como Gemini, Python y Streamlit junto.

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AI Mastery Bootcamp 2025: Algorithms, DeepSeek, AI Agents...

Únete al Bootcamp de Maestría en IA 2025 y adéntrate en el mundo de la Inteligencia Artificial. Este curso integral es ideal para cualquiera que aspire a convertirse en un Ingeniero de IA competente. Explorarás las complejidades de los Algoritmos, Modelos como DeepSeek y los Agentes de IA. El bootcamp también cubre la programación esencial con.

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AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

Mejora tus habilidades con la Masterclass de Ingeniería en IA: De Principiante a Héroe de IA. En este curso integral ofrecido por Udemy, sumérgete en la construcción, entrenamiento y despliegue de soluciones de IA escalables. Participa en proyectos del mundo real y adquiere experiencia de aprendizaje práctico. Cubriendo una variedad de temas,.

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AI-900 Azure AI Fundamentals Complete Exam Prep

Prepárate de manera efectiva para el examen AI-900 Fundamentos de IA de Azure con nuestro curso extenso. Con un examen de práctica completo, este curso ofrece un conocimiento profundo sobre Azure AI de Microsoft, Aprendizaje Automático e IA Generativa. Inscríbete ahora para mejorar tu experiencia y enfrentar con confianza el examen A.

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AI Masteclass - ChatGPT Gemini Midjourney Stable Diffusion

Udemy ofrece una Clase Magistral de IA en profundidad centrada en desarrollar, personalizar y lanzar modelos de IA sofisticados con herramientas de vanguardia como ChatGPT, Gemini, Midjourney y Stable Diffusion. Este curso es perfecto para aquellos ansiosos por adentrarse en el mundo de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y el.

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Fundamental Course in Chatbot Technology and Google Gemini

Sumérgete en el mundo de la Tecnología de Chatbots y Google Gemini con este curso integral. Comprende los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y mejora tus habilidades en IA Conversacional. El curso enfatiza un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario y proporciona información sobre las tendencias actuales de IA. Perfecto para.

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AI for Business Leaders - AI Innovation in 10 Use Cases

Adéntrese en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral, "IA para Líderes Empresariales - Innovación en IA en 10 Casos de Uso". Este curso está diseñado para capacitar a líderes empresariales a fin de identificar y aprovechar las oportunidades que presenta la IA Generativa en varias industrias. Comprenda los riesgos imp.

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Fast-Track Deep Learning: Master AI Foundations in 15 Days

Desbloquea el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso intensivo de 15 días, "Aprende Rápidamente Deep Learning: Domina Fundamentos de IA en 15 Días." Perfecto para principiantes, este programa te guía desde cero experiencia a construir tus propios modelos de IA utilizando PyTorch. Inscríbete hoy y amplía tu conjunto de habilidad.

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Master Python & Generative AI for Advanced Analytics

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30 Projects in 30 days of AI Development Bootcamp

Únete a nuestro intensivo Bootcamp de Desarrollo de IA de 30 Proyectos en 30 Días y adquiere una experiencia práctica sin igual. Sumérgete profundamente en los conceptos esenciales y aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial, Python y tecnologías relacionadas. Desarrolla competencia en aprendizaje automático, visión por computadora,.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!