AI for Decision Makers

Resumen

IA para Tomadores de Decisiones

Este curso sobre IA para Tomadores de Decisiones explora el creciente uso de la IA en diferentes disciplinas y sus potenciales beneficios y desafíos. El curso cubre el contexto necesario, como discutir qué es la IA, cómo funciona, consideraciones éticas y consideraciones políticas.

Al explorar las muchas posibilidades de la IA a tu alcance, desarrollarás habilidades de liderazgo para ayudar a tu empresa, laboratorio, organización o comunidad a trabajar de manera más eficiente, creativa y ética.

Características Únicas de este Curso

• Explicación de la IA con un mínimo de jerga
• Apto para principiantes que desean comenzar a aprender a aprovechar la IA generativa
• Enfoque en la aplicación para líderes ocupados en el lugar de trabajo
• Énfasis en el uso responsable y ético de la IA
• Ideas útiles sobre cómo aprovechar herramientas para mejorar y hacer más eficiente tu trabajo
• Un enfoque divertido y lúdico para el aprendizaje

Público Objetivo

• Profesionales que buscan entender la IA a nivel estratégico
• Líderes industriales y de organizaciones sin fines de lucro y tomadores de decisiones
• Cualquier persona curiosa sobre cómo se puede aprovechar la IA para la tecnología

Objetivos de Aprendizaje

• Identificar tecnologías comunes y si son o no IA
• Explicar la tecnología esencial "detrás de escena" de cómo funciona la IA
• Identificar posibilidades para usar la IA mientras se comprenden sus limitaciones
• Describir preocupaciones éticas clave para el uso de herramientas de IA
• Reconocer ejemplos del mundo real de uso de IA que han generado debate ético
• Identificar posibles estrategias de mitigación para las principales preocupaciones éticas con respecto a los algoritmos subyacentes a las herramientas de IA
• Describir componentes de los LLMs y otros modelos de IA y cómo los datos de entrenamiento son críticos para su precisión
• Identificar qué tipos de personalizaciones y necesidades de personal requiere tu proyecto de IA
• Discutir una variedad de estrategias de inversión baja a alta para satisfacer necesidades de conocimiento personalizado
• Identificar los elementos clave de una buena política de IA
• Identificar las categorías legales clave relevantes para el uso de IA, incluyendo propiedad intelectual, privacidad de datos y responsabilidad
• Identificar estrategias para construir políticas de IA flexibles y adaptables, tales como documentos vivos y guías de mejores prácticas separadas

Accesibilidad

Estamos comprometidos a hacer que nuestro contenido sea accesible y esté disponible para todos. Agradecemos cualquier comentario que puedas tener en https:

//forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA.

Las preguntas relacionadas con las adaptaciones de accesibilidad deben dirigirse a https:

//studentserviceportal.force.com/s/.

Universidad:

Proveedor:

Coursera.

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial

Enseñado por

Ava Hoffman, PhD, Candace Savonen, MS, Elizabeth Humphries, PhD and Carrie Wright, PhD

Asignaturas