AI for Decision Makers

via Coursera

Resumen

IA para Tomadores de Decisiones

Este curso sobre IA para Tomadores de Decisiones explora el creciente uso de la IA en diferentes disciplinas y sus potenciales beneficios y desafíos. El curso cubre el contexto necesario, como discutir qué es la IA, cómo funciona, consideraciones éticas y consideraciones políticas. Al explorar las muchas posibilidades de la IA a tu alcance, desarrollarás habilidades de liderazgo para ayudar a tu empresa, laboratorio, organización o comunidad a trabajar de manera más eficiente, creativa y ética.

Características Únicas de este Curso

Explicación de la IA con un mínimo de jerga
Apto para principiantes que desean comenzar a aprender a aprovechar la IA generativa
Enfoque en la aplicación para líderes ocupados en el lugar de trabajo
Énfasis en el uso responsable y ético de la IA
Ideas útiles sobre cómo aprovechar herramientas para mejorar y hacer más eficiente tu trabajo
Un enfoque divertido y lúdico para el aprendizaje

Público Objetivo

Profesionales que buscan entender la IA a nivel estratégico
Líderes industriales y de organizaciones sin fines de lucro y tomadores de decisiones
Cualquier persona curiosa sobre cómo se puede aprovechar la IA para la tecnología

Objetivos de Aprendizaje

Identificar tecnologías comunes y si son o no IA
Explicar la tecnología esencial "detrás de escena" de cómo funciona la IA
Identificar posibilidades para usar la IA mientras se comprenden sus limitaciones
Describir preocupaciones éticas clave para el uso de herramientas de IA
Reconocer ejemplos del mundo real de uso de IA que han generado debate ético
Identificar posibles estrategias de mitigación para las principales preocupaciones éticas con respecto a los algoritmos subyacentes a las herramientas de IA
Describir componentes de los LLMs y otros modelos de IA y cómo los datos de entrenamiento son críticos para su precisión
Identificar qué tipos de personalizaciones y necesidades de personal requiere tu proyecto de IA
Discutir una variedad de estrategias de inversión baja a alta para satisfacer necesidades de conocimiento personalizado
Identificar los elementos clave de una buena política de IA
Identificar las categorías legales clave relevantes para el uso de IA, incluyendo propiedad intelectual, privacidad de datos y responsabilidad
Identificar estrategias para construir políticas de IA flexibles y adaptables, tales como documentos vivos y guías de mejores prácticas separadas

Accesibilidad

Estamos comprometidos a hacer que nuestro contenido sea accesible y esté disponible para todos. Agradecemos cualquier comentario que puedas tener en https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA. Las preguntas relacionadas con las adaptaciones de accesibilidad deben dirigirse a https://studentserviceportal.force.com/s/.

Universidad: Proveedor: Coursera.

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial