AI Workflow: Enterprise Model Deployment

via Coursera

Resumen

Embarque en un viaje transformador con la quinta entrega de la especialización en Certificación de Flujo de Trabajo de IA Empresarial de IBM, "Flujo de Trabajo de IA: Despliegue de Modelos Empresariales", ofrecido a través de Coursera. Diseñado para profesionales de la ciencia de datos con un talento para crear e implementar modelos de aprendizaje automático, este curso integral tiene como objetivo elevar su experiencia en la implementación de soluciones de IA dentro de entornos empresariales a gran escala.

Descubra las sutilezas de aprovechar Apache Spark, un marco líder para ejecutar modelos de aprendizaje automático, junto con las mejores prácticas en manipulación de datos, entrenamiento de modelos y ajuste. El curso culmina en el diseño y despliegue de un avanzado sistema de recomendación, concluyendo con perspectivas sobre tecnologías de despliegue de modelos de vanguardia.

Los resultados clave del curso incluyen el dominio de los RDDs de Apache Spark, dataframes y pipelines, la ejecución de scripts de spark-submit para la integración de Spark, la comprensión de los mecanismos detrás del filtrado colaborativo y basado en contenido, la construcción de pipelines de ingesta de datos con streaming de Apache Spark y el despliegue de algoritmos y modelos de aprendizaje automático a través de la interfaz ML de Apache Spark y desde Watson Studio hasta Watson Machine Learning.

Este curso especializado está diseñado para los actuales practicantes de ciencia de datos ansiosos por expandir sus capacidades en el despliegue de IA dentro de grandes empresas. Los requisitos previos incluyen la finalización de los primeros cuatro cursos en la especialización de Flujo de Trabajo de IA Empresarial de IBM, un conocimiento fundamental del álgebra lineal, competencia en teorías y distribuciones de probabilidad, familiaridad con conceptos estadísticos, una comprensión de los principios de aprendizaje automático y experiencia práctica con Python y paquetes esenciales de ciencia de datos como NumPy, Pandas, matplotlib y scikit-learn, además de un conocimiento básico de IBM Watson Studio y el proceso de design thinking.

Las categorías incluyen Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Álgebra Lineal y Cursos de Apache Spark, posicionando este curso como un pilar esencial para los profesionales que buscan hacer un impacto significativo en el ámbito del despliegue de IA empresarial.