Artificial Intelligence (AI) for Earth Monitoring

via FutureLearn

Resumen

Título: Inteligencia Artificial (IA) para la Monitorización de la Tierra. Embarque en un profundo viaje a los reinos en evolución de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) aplicados a la Monitorización de la Tierra, ofrecido por FutureLearn. Este curso promete una exploración profunda sobre el impacto revolucionario de la IA y el ML en el manejo de los gigantescos conjuntos de datos en la Observación de la Tierra (EO)—un dominio crucial para entender el cambio climático y los patrones meteorológicos.

Los participantes recibirán una minuciosa introducción al Programa Copernicus, abriendo las puertas a una abundancia de datos EO. Descubre cómo la IA y el ML están redefiniendo el análisis de estos datos, mejorando la comprensión de los diversos ecosistemas de nuestro planeta. El currículo tiene como objetivo desmitificar conceptos clave de IA y ML, mostrando su efecto transformador a través de la cadena de valor de EO—desde la extracción automática de características hasta la gestión de grandes volúmenes de datos, culminando en la innovación de nuevos productos y servicios.

Además, la experiencia de aprendizaje se enriquece con la introducción a la programación en Python. Esta habilidad es vital para aprovechar al máximo las capacidades de la plataforma WEkEO, tu fuente integral para datos de satélite Copernicus y Sentinel. Mediante tutoriales prácticos utilizando Python y Jupyter Notebooks, los estudiantes dominarán el arte de procesar y analizar datos EO con IA.

Este curso destaca por ofrecer acceso directo a expertos internacionales de instituciones líderes como EUMETSAT, ECMWF, Mercator Ocean International y la EEA—todo bajo los auspicios del Programa Copernicus. Abarcando cuatro semanas temáticas que cubren tierra, océano, atmósfera y clima, estos especialistas te guiarán a través de la intrincada red de datos EO y satelitales. Descubre cómo la IA y el ML están desbloqueando potenciales sin precedentes en este campo.

Diseñado para satisfacer a una audiencia diversa incluyendo científicos, responsables de políticas, educadores, periodistas, propietarios de negocios y estudiantes, este curso también posee un inmenso valor para cualquier persona con un gran interés en el tema o profesionales que buscan profundizar su comprensión. Para participar en los tutoriales interactivos de Jupyter Notebook, se requiere la creación de una cuenta en WEkEO, recomendándose el acceso desde un ordenador de escritorio para facilitar el proceso de aprendizaje.

Inscríbete en este curso transformador bajo las categorías de Inteligencia Artificial y GIS en FutureLearn, y allana tu camino para convertirte en un experto en la integración de vanguardia de la IA y el ML con la Monitorización de la Tierra.