Qué necesitas saber antes de
comenzar
Inicio 4 June 2026 01:18
Fin 4 June 2026
Vibe Coding: desarrollo de aplicaciones impulsado por IA para gerentes de producto
University of Maryland, College Park
15 Cursos
La Universidad de Maryland, College Park es una universidad pública de investigación conocida por su diversidad estudiantil y su prestigiosa academia. Con más de 200 programas de grado, internados únicos y oportunidades de investigación de vanguardia, UMD ofrece una experiencia educativa de clase mundial.
4 weeks, 1-2 hours a week
Actualización opcional disponible
Principiante
Avanza a tu propio ritmo
Free Online Course (Audit)
Actualización opcional disponible
Resumen
This course shows product managers how to turn AI from a buzzword into a hands‑on build partner. By the end, you’ll be able to design and ship real applications by “vibe coding” with AI.
Describing outcomes, flows, and emotional tone in natural language while the model handles code, architecture, and integration. You’ll learn how to use Model Context Protocol (MCP) to make your agents predictable and safe, engineer context so they reflect your product’s voice and guardrails, and run fast, AI‑assisted iterations from first prototype through testing and retrospective.
Drawing on real case studies like a PTSD support app and a four‑day health platform, you’ll practice shipping useful, user‑centered AI products without needing deep engineering skills. This course is practical for product managers who want to compress timelines, validate ideas quickly, and stay in control of experience and ethics while AI does the heavy lifting.
Programa
- Describir ideas de productos, flujos de usuario y tono emocional en lenguaje natural
- Utilizar lenguaje natural para diseñar aplicaciones impulsadas por IA mediante "programación por vibración"
- Aplicar "programación por vibración" para pasar de pensar en código y sintaxis a pensar en resultados, experiencia y emoción del usuario
- Usar el Protocolo de Contexto del Modelo para hacer que los agentes de IA sean confiables y seguros
- Ejecutar ciclos de productos asistidos por IA desde el prototipo hasta la prueba y el lanzamiento
- Co‑desarrollar con IA a través de iteraciones rápidas y conversacionales para refinar la UX, los flujos y las características basadas en comentarios reales
- Gestionar un ciclo de vida de producto asistido por IA de extremo a extremo, desde la primera construcción hasta la prueba, la resolución de problemas y la planificación retrospectiva.
Materias
Programming