AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution

Resumen

Nos encontramos en una sociedad donde la línea entre lo que es creado por humanos y lo que es creado por máquinas es cada vez más difusa. La IA generativa ha sido un punto de inflexión en cómo creamos, diseñamos y interactuamos con la tecnología.

Pero, ¿cómo funciona, cuáles son los beneficios más allá de la novedad y cuáles son los riesgos?

Únete a nosotros para una introducción accesible sobre cómo funciona la IA generativa de una manera clara y comprensible; y cómo podemos utilizar esta tecnología no solo como una herramienta autónoma, sino en colaboración para impulsar de manera responsable la innovación y la transformación.

• Nivel del curso:

  Fundamental

• Duración:

  1 Hora 30 Minutos

Este curso incluye presentaciones basadas en ejemplos prácticos, con casos de uso y demostraciones.

Al final de esta sesión, los asistentes podrán:

• Definir inteligencia artificial, aprendizaje automático y los tres tipos de aprendizaje automático
• Describir cómo los algoritmos de aprendizaje automático aprenden y posteriormente producen un modelo de aprendizaje automático
• Entender la diferencia entre los algoritmos de aprendizaje automático tradicionales y los algoritmos de aprendizaje profundo
• Describir cómo funcionan las redes neuronales artificiales
• Entender la diferencia entre IA discriminativa (predictiva) y IA generativa
• Describir cómo se entrenan los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y se usan para la generación de texto
• Entender el propósito y la importancia de los Modelos Fundamentales (FMs) y cómo la ingeniería de prompts y el ajuste fino se pueden utilizar para personalizar los FMs.
• Describir cómo se entrenan los modelos de difusión y se utilizan para la generación de imágenes
• Describir las aplicaciones prácticas de la IA generativa
• Identificar problemas relacionados con el uso responsable e inclusivo de la IA generativa

Este curso está dirigido a:

• Entusiastas no técnicos
• Entusiastas técnicos
• Tomadores de decisiones

Ninguno

Introducción

• Esta sección proporciona un contexto general del estado actual de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Comienza con una definición de inteligencia artificial antes de profundizar en el aprendizaje automático y los tres tipos principales de aprendizaje automático:

  supervisado, no supervisado y de refuerzo.

  Hay una discusión a alto nivel sobre cómo estos permiten que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático realmente aprendan, lo que lleva a una cobertura completa sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales, las tecnologías que sustentan la IA generativa.

• ¿Qué es la inteligencia artificial?
  • ¿Qué es el aprendizaje automático?
    • Aprendizaje supervisado
    • Aprendizaje no supervisado
    • Aprendizaje de refuerzo
• ¿Cómo aprende el aprendizaje automático?
• ¿Qué es el aprendizaje profundo?
  • Redes neuronales artificiales

• IA discriminativa

IA generativa

En esta sección, profundizamos en dos de las formas más populares y conocidas de IA generativa:

generación de texto y procesamiento del lenguaje natural, y generación de imágenes y modelos de difusión.

• Generación de texto y procesamiento del lenguaje natural

La piedra angular de la generación de texto y el procesamiento del lenguaje natural son los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Analizamos en profundidad qué es un LLM y cómo