AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution

Aperçu

Nous vivons dans une société où la frontière entre ce qui est créé par les humains et ce qui est créé par les machines est de plus en plus floue. L'IA générative a marqué un tournant dans notre manière de créer, de concevoir et d'interagir avec la technologie. Mais comment cela fonctionne-t-il, quels sont les avantages au-delà de la nouveauté et quels sont les risques ?

Rejoignez-nous pour une introduction accessible sur le fonctionnement de l'IA générative de manière claire et compréhensible; et comment nous pouvons utiliser cette technologie non seulement comme un outil autonome, mais en collaboration pour promouvoir l'innovation et la transformation de manière responsable.

• Niveau du cours : Fondamental
• Durée : 1 Heure 30 Minutes

Ce cours comprend des présentations basées sur des exemples pratiques, avec des cas d'utilisation et des démonstrations.

À la fin de cette session, les participants seront capables de :

• Définir l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, et les trois types d'apprentissage automatique
• Décrire comment les algorithmes d'apprentissage automatique apprennent et produisent ensuite un modèle d'apprentissage automatique
• Comprendre la différence entre les algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels et les algorithmes d'apprentissage profond
• Décrire le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels
• Comprendre la différence entre l'IA discriminante (prédictive) et l'IA générative
• Décrire comment les modèles de langage de grande taille (LLMs) sont formés et utilisés pour la génération de texte
• Comprendre le but et l'importance des modèles fondamentaux (FMs) et comment l'ingénierie des invites et le réglage fin peuvent être utilisés pour personnaliser les FMs.
• Décrire comment les modèles de diffusion sont formés et utilisés pour la génération d'images
• Décrire les applications pratiques de l'IA générative
• Identifier les problèmes liés à l'utilisation responsable et inclusive de l'IA générative

Ce cours s'adresse à :

• Les passionnés non techniques
• Les passionnés techniques
• Les décideurs

Sans prérequis

Introduction

• Cette section fournit un contexte général de l'état actuel de l'intelligence artificielle et du paysage de l'apprentissage automatique. Elle commence par une définition de l'intelligence artificielle avant de se pencher sur l'apprentissage automatique et les trois principaux types d'apprentissage automatique : supervisé, non supervisé et par renforcement. Une discussion générale sur la façon dont ces éléments permettent à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique d'apprendre réellement, ce qui conduit à une couverture complète de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones artificiels - les technologies qui sous-tendent l'IA générative.
• Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
  • Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
    • Apprentissage supervisé
    • Apprentissage non supervisé
    • Apprentissage par renforcement
• Comment l'apprentissage automatique apprend-il ?
• Qu'est-ce que l'apprentissage profond ?
  • Réseaux de neurones artificiels

• IA discriminante

IA générative

Dans cette section, nous plongeons dans deux des formes les plus populaires et connues d'IA générative : la génération de texte et le traitement