Resumen
Este curso profundiza en las estrategias de optimización de costos para servicios y cargas de trabajo populares de AWS. Los participantes aprenderán a identificar oportunidades de ahorro de costos a través del dimensionamiento adecuado, la utilización de capacidad reservada y el aprovechamiento de tecnologías sin servidor.
Descubra técnicas para gestionar los costos de transferencia de datos entre servicios y regiones de AWS, y obtenga orientación sobre mejores prácticas para optimizar costos en servicios de redes básicos. El curso también ofrece perspectivas sobre prácticas rentables en arquitecturas basadas en contenedores con Amazon ECS y EKS, así como estrategias para cargas de trabajo analíticas utilizando Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon Redshift. Además, aprenda a usar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa de manera asequible con Amazon SageMaker, Amazon Bedrock y Amazon Q.
- Nivel del curso: Intermedio
- Duración: 60 minutos
Actividades
Disfrute de capacitación autoguiada bajo demanda con videos y evaluaciones de conocimientos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá:
- Los fundamentos y la importancia de fomentar una cultura consciente de los costos.
- Perspectivas sobre la importancia de la visibilidad de los costos y estrategias para mejorarla.
- Métodos para optimizar sistemáticamente los costos de AWS en su organización.
- Cómo la previsión de costos apoya su camino en la fijación de precios basada en el consumo.
Público objetivo
Este curso está dirigido a Desarrolladores, Arquitectos, Profesionales/Gestores de FinOps, Ingenieros DevOps y Gestores de TI.
Requisitos
Los asistentes deben tener conocimientos fundamentales de los servicios básicos de redes, análisis, contenedores y AI/ML de AWS. También se aconseja comprender las soluciones y estrategias de Gestión Financiera en la Nube de AWS o haber completado las Partes 1 y 2 del curso de Fundamentos de Gestión Financiera en la Nube de AWS.
Esquema del curso
Introducción al contenido del curso seguido de secciones sobre:
- Transferencia de datos
- Redes
- Análisis
- Contenedores
- AI/ML y AI Generativa
Incluye recursos adicionales e información sobre cómo obtener ayuda.
Proveedor: AWS Skill Builder
Categorías: Cursos de AI Generativa, Cursos de Amazon Web Services (AWS)