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Cursos de IA generativa

1093 Cursos

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California Institute of Technology Coursera

Snowflake Generative AI

¿Listo para iniciar o elevar tu carrera en IA? Adquiere habilidades prácticas críticas con el programa de Snowflake Generative AI. Ya seas un estudiante emergente, un profesional en desarrollo, o un especialista en datos experimentado, este curso te equipa con la ventaja competitiva necesaria para prosperar en el mercado laboral actual. Este pr.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

AI Agents in Java with Generative AI

Los agentes de IA significan el futuro del software, evolucionando de herramientas pasivas a solucionadores proactivos de problemas. En este curso de vanguardia, dominarás el arte de construir estos agentes utilizando el poderoso y duradero Java. Los frameworks pueden ir y venir, pero los principios que aprenderás aquí permanecen invaluables.
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California Institute of Technology Higher School of Economics

Enseñar con IA: herramientas

Enseñar con IA es un curso introductorio gratuito en formato MOOC dirigido a profesores y formadores interesados en integrar la inteligencia artificial en sus métodos de enseñanza. Guiado por Federica AI Tutor, este curso abarca los conceptos fundamentales de la IA, enfocado en la aplicación de herramientas generativas para enriquecer las act.
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California Institute of Technology Pluralsight

Getting Started with Artificial Intelligence for Business

Eleva la eficiencia de tu negocio aprendiendo a utilizar la Inteligencia Artificial en tus operaciones diarias. El curso 'Comenzando con Inteligencia Artificial para Negocios', ofrecido por Pluralsight, te equipará con las habilidades para producir entregables de calidad profesional rápidamente mediante la IA generativa. Descubre técnicas p.
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California Institute of Technology Pluralsight

Enhancing Traditional ML with Generative AI

En el campo de la inteligencia artificial, que evoluciona rápidamente, entender la interacción entre las capacidades emergentes de la IA Generativa y los enfoques tradicionales de aprendizaje automático es fundamental. El curso Mejorando el ML Tradicional con IA Generativa de Pluralsight le dota de la experiencia para aprovechar esta.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI for Improving Feedback

Mejora tu proceso de retroalimentación con IA Generativa sin perder el toque humano. Este curso, diseñado para líderes y profesionales ocupados, te enseña a integrar eficazmente la IA en tus tareas diarias de retroalimentación. En este curso práctico, IA Generativa para Mejorar la Retroalimentación, descubrirás cómo utilizar herramientas de IA.
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California Institute of Technology Pluralsight

Azure AI Fundamentals

Emprende un viaje para diseñar y construir aplicaciones impulsadas por IA con los servicios de vanguardia Azure AI de Microsoft. El curso "Fundamentos de Azure AI" en Pluralsight te proporciona las habilidades para desarrollar y desplegar rápidamente soluciones revolucionarias de IA. Comienza tu exploración del panorama de servicios de Azur.
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California Institute of Technology Pluralsight

Introduction to Generative AI vs. Traditional ML

En el curso, "Introducción a la IA Generativa vs. ML Tradicional", adquirirás el conocimiento para evaluar, comparar y seleccionar la estrategia de IA ideal para tus proyectos. Comienza explorando los fundamentos del aprendizaje automático tradicional, cubriendo técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Avanza hacia.
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California Institute of Technology Coursera

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

Avanza tus habilidades en IA conversacional inscribiéndote en este curso donde aprenderás a desarrollar aplicaciones que facilitan la interacción en lenguaje natural con datos estructurados y no estructurados. Basado en los fundamentos establecidos en nuestro curso de Introducción a GenAI, este programa profundiza en el desarrollo de aplicac.
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California Institute of Technology Coursera

Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems

Este curso ofrece un recorrido integral por la arquitectura de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) escalables y eficientes. Te equipa con las habilidades para diseñar, implementar y optimizar sistemas GenAI. Sumérgete en el conocimiento fundamental de GenAI, explorando su evolución desde la inteligencia artificial tradi.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!