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Cursos de IA generativa

658 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Ultimate AI Art Content Creation Course (Generative AI)

Desbloquea tu Potencial Creativo con IA Emprende un viaje revolucionario en el ámbito de la creatividad digital con nuestro Curso Definitivo de Creación de Contenido de Arte con IA, disponible exclusivamente en Udemy. Este extenso programa profundiza en las capacidades de la IA generativa, abarcando la creación de imágenes, videos,.
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California Institute of Technology XuetangX

系列综述带你了解ChatGPT、AIGC和扩散模型

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California Institute of Technology Pluralsight

Introduction to Amazon Q Business

La IA generativa está revolucionando las industrias, pero las empresas requieren soluciones más personalizadas, utilizando específicamente IA en sus datos. Este curso, "Introducción al Negocio Amazon Q", te proporciona las habilidades para establecer un Asistente de Negocios Amazon Q personalizado diseñado para interactuar con fuentes de d.
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California Institute of Technology XuetangX

Principles and Practice of Artificial Intelligence

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China dio a conocer el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", un movimiento crucial que posicionó el avance de la IA como un enfoque estratégico nacional. A medida que la IA impulsa el desarrollo de alta calidad, transforma el concepto de nuevas fuerzas productivas y se erige c.
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California Institute of Technology Udemy

ChatGPT Masterclass: ChatGPT Guide for Beginners to Experts!

Cursos de IA Generativa Cursos de ChatGPT Cursos de Optimización para Motores de Búsqueda (SEO) Cursos de Comercio Electrónico Cursos de Creación de Contenido Únete a nuestra Masterclass de ChatGPT en Udemy para transformar tu comprensión de principiante a experto. Este curso se enfoca en el poderoso ChatGPT 4 e incluye lecciones so.
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California Institute of Technology Udemy

ChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E, AI Crash Course

Descubre el poder de la inteligencia artificial con nuestro curso intensivo. En solo 15 minutos, adquirirás las habilidades esenciales para comenzar a utilizar las herramientas de IA más avanzadas, incluyendo ChatGPT, Midjourney, Google Bard, Adobe Firefly y DALL-E. Este curso, ofrecido por Udemy, es una elección destacada entre los Cursos de I.
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California Institute of Technology Udemy

2024 Bootcamp: Generative AI + LLM App Development.

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California Institute of Technology Udemy

Digital Transformation and Industry 4.0 Masterclass

Mejora tu comprensión de las tendencias digitales con la "Masterclass en Transformación Digital e Industria 4.0". Diseñado para aquellos que desean dominar las complejidades de las tecnologías de vanguardia y sus aplicaciones prácticas, este curso ofrece conocimientos completos sobre Transformación Digital e Industria 4.0. Sumérgete en los impu.
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California Institute of Technology Udemy

ChatGPT Masterclass: The Ultimate Beginner's Guide!

¡Bienvenido al ChatGPT Masterclass: La Guía Definitiva para Principiantes! Transforma tus herramientas de productividad, crea fuentes de ingresos pasivos y emprende un viaje de crecimiento personal con las capacidades revolucionarias de ChatGPT. Este curso, impulsado por Udemy, está diseñado específicamente para introducir las aplicaciones d.
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OpenAI & ChatGPT API's: Expert Fine-tuning for Developers

Únete al curso "API de OpenAI y ChatGPT: Ajuste Experto para Desarrolladores" para adentrarte en el fascinante mundo de los modelos de lenguaje de IA. Ofrecido por Udemy, este programa guía a los desarrolladores a través de las técnicas avanzadas de ajuste fino de la API de ChatGPT, asegurando un óptimo rendimiento en la integración de IA en.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!