Resumen
Descubre el potencial de los agentes de IA autónomos con LangGraph en este curso integral. Diseñado para desarrolladores y entusiastas de la IA, aprenderás a construir agentes inteligentes y adaptativos capaces de procesar consultas complejas, mantener el estado e integrar retroalimentación humana para mejorar la toma de decisiones.
Al final de este curso, tendrás una comprensión práctica de la arquitectura de agentes de IA, marcos clave y aplicaciones del mundo real. El viaje comienza con una introducción a los agentes de IA, configurando tu entorno y una demostración de lo que lograrás.
A continuación, profundiza en la funcionalidad de los agentes de IA mientras construyes tu primer agente utilizando la API de OpenAI. Experimenta ejemplos prácticos de automatización, interactividad y procesamiento de consultas complejas para mejorar las capacidades de tu agente. En el módulo de LangGraph, explorarás los conceptos centrales del marco, desde la gestión del estado hasta la integración de herramientas. Aprenderás a añadir memoria, mecanismos de loop humano y interfaces gráficas para soluciones de IA completas.
El curso culmina con un proyecto final donde desarrollarás un agente escritor de informes financieros de IA, demostrando tu maestría en LangGraph. Este curso es ideal para desarrolladores intermedios con conocimientos básicos de Python que buscan avanzar en su experiencia en IA. Ya sea que estés construyendo herramientas para automatización o explorando nuevos paradigmas de IA, este curso elevará tus habilidades y te destacará en el panorama de la IA.
- Proveedor: Coursera
- Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Análisis Financiero, Cursos de LangGraph, Cursos de Agentes Autónomos
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