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Starts 7 June 2025 21:59

Ends 7 June 2025

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Building Batch Data Pipelines on GCP en Español

Construyendo Canalizaciones de Datos por Lotes en GCP Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y.
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Resumen

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas:

extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo.

Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow.

Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.

  • Universidad:

  • Proveedor:

    Coursera

  • Categorías:

    Cursos de Data Warehousing, Cursos de BigQuery, Cursos de Dataflow, Cursos de Dataproc


Enseñado por

Google Cloud Training


Asignaturas

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