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Débute 4 June 2026 07:30
Se termine 4 June 2026
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
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Aperçu
Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas:
extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo.
Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow.
Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
- Universidad:
- Proveedor: Coursera
- Categorías: Data Warehousing Courses, BigQuery Courses, Dataflow Courses, Dataproc Courses
Enseigné par
Google Cloud Training
