Resumen
En este curso, Construyendo Tu Propio Agente de Base de Datos, crearás un agente de IA que interactúa con bases de datos a través de lenguaje natural, simplificando la consulta y extracción de insights. Asociado con Microsoft y dirigido por Adrian Gonzalez Sanchez, Especialista en Datos e IA en Microsoft, este curso está diseñado para desarrolladores, profesionales de datos, analistas de negocios y cualquier persona que quiera interactuar con bases de datos usando lenguaje natural en lugar de consultas avanzadas en SQL.
Lo que harás en este curso:
- Explorarás la personalización del conocimiento con Azure OpenAI Service, enfocándote en RAG para construir tu primer agente de IA. Desplegarás tu instancia de Azure OpenAI Service, probarás la API y configurarás un motor de orquestación como LangChain para habilitar estos escenarios.
- Cargar datos tabulares desde un archivo CSV y realizar consultas en lenguaje natural usando Azure OpenAI Service para extraer información rápidamente. Aprenderás a reutilizar el agente para analizar tus propios archivos CSV.
- Implementar agentes LangChain para conectarse a una base de datos SQL proporcionada y aprenderás cómo construir un agente de base de datos que traduzca el lenguaje natural en código SQL.
- Utilizar la función de llamada de funciones de Azure OpenAI Service para enviar consultas a bases de datos, mejorando la eficiencia y seguridad de tu agente SQL.
- Trabajar con la API de Assistants y probarla con las funciones de llamada de funciones e intérprete de código. Esto te permitirá conectarte a bases de datos SQL y crear tus propios agentes de base de datos de manera más eficiente.
Al final del curso, tendrás el conocimiento técnico y la experiencia práctica para implementar sistemas similares en tus propios proyectos u organizaciones, habilitando una interacción y análisis de datos más eficientes y accesibles.
Universidad: Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Análisis de Datos, Cursos de LangChain
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