Building Your Own Database Agent

Aperçu

Dans ce cours, Construire Votre Propre Agent de Base de Données, vous créerez un agent IA qui interagit avec les bases de données via le langage naturel, simplifiant ainsi les requêtes et l'extraction des insights. En collaboration avec Microsoft et dirigé par Adrian Gonzalez Sanchez, Spécialiste des Données et de l'IA chez Microsoft, ce cours s'adresse aux développeurs, professionnels des données, analystes commerciaux et à toute personne souhaitant interagir avec les bases de données en utilisant le langage naturel au lieu des requêtes SQL avancées.

Ce que vous ferez dans ce cours :

1. Explorez la personnalisation des connaissances avec Azure OpenAI Service, en vous concentrant sur RAG pour construire votre premier agent IA.

   Vous déploierez votre instance Azure OpenAI Service, testerez l'API et configurerez un moteur d'orchestration comme LangChain pour permettre ces scénarios.

2. Chargez des données tabulaires à partir d'un fichier CSV et effectuez des requêtes en langage naturel en utilisant Azure OpenAI Service pour extraire rapidement des informations. Vous apprendrez à réappliquer l'agent pour analyser vos propres fichiers CSV.
3. Implémentez des agents LangChain pour vous connecter à une base de données SQL fournie et apprenez à construire un agent de BD qui traduit le langage naturel en code SQL.
4. Utilisez la fonctionnalité d'appel de fonctions d'Azure OpenAI Service pour envoyer des requêtes aux bases de données, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité de votre agent SQL.
5. Travaillez avec l'API Assistants et testez-la avec les fonctionnalités d'appel de fonctions et d'interprétation de code.

   Cela vous permettra de vous connecter aux bases de données SQL et de créer vos propres agents de BD plus efficacement.

À la fin du cours, vous aurez les connaissances techniques et l'expérience pratique pour mettre en œuvre des systèmes similaires dans vos propres projets ou organisations, permettant une interaction et une analyse des données plus efficaces et accessibles.

Université :

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours d'Analyse de Données, Cours LangChain

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