Business intelligence and data warehousing
Coursera
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UC Irvine is a globally recognized public research university dedicated to advanced research, highly rated academics, and an innovative spirit. UCI provides more than 200 academic programs and hosts a diverse student and faculty population.
Resumen
Bienvenidos a nuestro curso especializado en Inteligencia de Negocios y Almacenamiento de Datos ofrecido por la Universidad de California, Irvine, a través de Coursera. Este curso integral de seis semanas está diseñado con una combinación de videos y documentos para simplificar tu viaje de aprendizaje. Descubre las habilidades esenciales para identificar, diseñar y desarrollar sistemas de información analíticos, incluidos los sistemas de Inteligencia de Negocios y Almacenes de Datos. Profundiza en los desafíos de integrar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados con técnicas de minería de datos y utilizando el marco de trabajo Hadoop.
Al final de este curso, tendrás la capacidad de:
- Diseñar diagramas de esquema Estrella o Copo de Nieve utilizando Diseño Multidimensional basado en requisitos de negocios analíticos y sistemas OLTP.
- Construir un robusto sistema de base de datos física.
- Dominar el proceso de Extraer, Transformar y Cargar (ETL) para mover los datos a un almacén de datos.
- Desarrollar experiencia en la programación de consultas analíticas usando SQL con MySQL.
- Realizar análisis predictivo usando RapidMiner.
- Cargar eficientemente datos relacionales y no estructurados en Hortonworks HDFS.
- Ejecutar trabajos de Map-Reduce para consultar datos en HDFS para obtener perspectivas analíticas.
Este curso utilizará principalmente el lenguaje de programación MySQL. Además, los participantes necesitarán descargar y utilizar software como Rapidminer, MYSQL, Excel y el marco de trabajo Hadoop de Hortonworks. Para aquellos que usan sistemas operativos Mac / IOS, será necesario operar una máquina virtual (VirtualBox, VMware).
Categorías: Cursos de Inteligencia de Negocios, Cursos de Almacenamiento de Datos