Capstone Project: Predicting Safety Stock

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Resumen

Título: Proyecto Final: Prediciendo el Stock de Seguridad

Descripción: Sumérgete en el fascinante mundo del análisis predictivo con nuestro curso sobre Predicción del Stock de Seguridad. Centrado en el dinámico ámbito de las ventas de zapatos en múltiples tiendas a través de tres continentes, este curso ofrece a los participantes una exploración profunda de la previsión del uso de productos y el cálculo de niveles óptimos de stock de seguridad. Comenzando con un análisis comprensivo de datos de series temporales, los asistentes se involucrarán en la identificación de patrones, percepciones y distinciones únicas dentro de los datos agrupando y comparando el rendimiento de los productos en varias ubicaciones. Aprovechando el poderoso modelo estacional autorregresivo integrado de media móvil (SARIMA), los participantes aprenderán a predecir ventas futuras con un alto grado de precisión. El curso guía meticulosamente a través de la evaluación de la viabilidad del modelo usando estadísticas como el p-score y ajusta los hiper-parámetros del modelo para lograr un rendimiento predictivo superior y significancia estadística. Culminando con la aplicación de estas previsiones para determinar los requerimientos mensuales de stock de seguridad, el curso empodera a los aprendices para aplicar estos conocimientos, utilizando fórmulas específicas que incorporan los tiempos de entrega. Ofrecido por Coursera, este curso es un recurso invaluable para profesionales y entusiastas en los sectores de Inteligencia Artificial, Análisis de Datos, pandas, Cadena de Suministro y Gestión de Inventario, buscando mejorar sus capacidades de análisis predictivo.

Universidad: Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de pandas, Cursos de Cadena de Suministro, Cursos de Gestión de Inventario

Programa de estudio


Enseñado por

Rajvir Dua and Neelesh Tiruviluamala


Etiquetas

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 10 hours
sessions On-Demand
level Intermediate