Fundamentos de Datos y Programación para la IA

Resumen

Learn the coding, data science, and math you need to get started as a Machine Learning or AI engineer. Includes **Python**, **Probability**, **Linear Algebra**, **Statistics**, **matplotlib**, **pandas**, and more.

Programa

• Bienvenido a Fundamentos de Ingeniería de Aprendizaje Automático/IA
¡Descubre lo que aprenderás en los Fundamentos de Ingeniería de Aprendizaje Automático/IA!
• Principios de Alfabetización en Datos
Descubre el mundo de los datos en este curso completamente conceptual donde aprenderás a pensar, visualizar y analizar datos.
• Fundamentos de Python para Ingenieros de ML/IA (Parte I)
¡Construye una base en programación con Python!
• Fundamentos de Python para Ingenieros de ML/IA (Parte II)
Continúa desarrollando tus habilidades en Python aplicándolas a desafíos reales, incluyendo encontrar y trabajar con datos reales.
• Proyecto Portafolio: Seguro Médico en EE.UU.
¡Usa tu comprensión de la sintaxis de Python para ordenar y analizar datos sobre los costos del seguro médico en EE.UU.!
• Python Pandas para Ingenieros de ML/IA
Aprende a usar la biblioteca pandas de Python y las funciones lambda.
• Análisis Exploratorio de Datos en Python
Aprende sobre técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA) para Ciencia de Datos.
• Matemáticas y Estadísticas para Ingenieros de ML/IA
Aprende las matemáticas y estadísticas detrás de muchos modelos de aprendizaje automático.
• Fundamentos de Ingeniería de ML/IA: Proyecto Final de Portafolio
Demuestra tus conocimientos de Fundamentos de Ingeniería de ML/IA desarrollando tu proyecto final de portafolio sobre un tema de tu elección.

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Materias

Computer Science