Fundamentos de Redes Neuronales: Neuronas y Capas en R

Resumen

This course introduces the core building blocks of neural networks. You'll learn what a neuron is, how it processes information, the role of activation functions, and how neurons are organized into layers.

By the end, you'll implement a single dense layer from scratch using R and base R matrix operations.

Programa

• Unidad 1: Fundamentos de Redes Neuronales: Neuronas y Capas (Edición R)
Cuestionario de Fundamentos de Redes Neuronales
• Unidad 2: Implementación de una Neurona Artificial desde Cero en R
Inicialización de una Neurona en R
Añadiendo Validación de Entradas a la Función de Propagación de una Neurona
Implementación de la Propagación Directa para una Neurona Artificial en R
Uso de una Neurona para Procesar Datos en R
• Unidad 3: Añadiendo Funciones de Activación a Nuestra Neurona (Edición R)
Aplicación de la Función de Activación Sigmoide a una Neurona
Corregir el Orden de Operaciones en la Propagación Directa de una Neurona
Implementación de la Función de Activación Sigmoide en R
• Unidad 4: Construcción de una Capa Densa en Redes Neuronales con R
Inicialización de Pesos Aleatorios Pequeños en una Capa Densa
Corrección del Vector de Sesgos en una Capa Densa
Inicialización de Pesos y Sesgos para una Capa Densa en R
Creación e Inspección de Capas Densas en R
Conteo de Parámetros en una Capa Densa
• Unidad 5: Propagación Directa en Capas Densas con R
Implementación de la Adición de Sesgos en la Propagación Directa para una Capa Densa
Corregir la Multiplicación de Matrices en la Propagación Directa
Completar la Propagación Directa con Activación Sigmoide
Implementación de la Propagación Directa en una Capa Densa con R
Implementación de la Propagación Directa con una Capa Densa en R

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Materias

Artificial Intelligence