Resumen
La inteligencia artificial se utiliza cada vez más para agilizar flujos de trabajo y optimizar la eficiencia. Este curso destaca herramientas prácticas de IA que pueden respaldar la toma de decisiones y automatizar tareas repetitivas.
Programa de estudio
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- Introducción a la IA en el Lugar de Trabajo
-- Visión general de la IA y su importancia en los negocios modernos
-- Tecnologías y terminología de la IA
- Comprendiendo la IA y el Aprendizaje Automático
-- Fundamentos del aprendizaje automático y modelos de datos
-- Tipos de IA: Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo
- Herramientas y Plataformas de IA
-- Introducción a las herramientas de IA de Microsoft para negocios
-- Visión general de los servicios de IA basados en la nube
- IA para Eficiencia y Productividad
-- Automatización de tareas repetitivas
-- Optimización de procesos y toma de decisiones impulsada por IA
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en los Negocios
-- Aplicaciones del PLN: chatbots, análisis de sentimientos y traducción de idiomas
-- Herramientas para implementar el PLN
- Toma de Decisiones Basada en Datos
-- Comprensión del papel de los datos en la IA
-- Buenas prácticas de recopilación, limpieza y gestión de datos
- Ética y Uso Responsable de la IA
-- Discusión sobre las consideraciones éticas de las implementaciones de IA
-- Asegurando aplicaciones de IA sin sesgos y seguras
- Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
-- Examinando integraciones exitosas de IA en diversas industrias
-- Lecciones aprendidas de la adopción de la IA
- Desarrollo de una Estrategia de IA
-- Pasos para integrar la IA en los procesos empresariales existentes
-- Identificación de oportunidades de IA dentro de su organización
- Taller Práctico
-- Ejercicios prácticos utilizando herramientas de IA de Microsoft
-- Los participantes desarrollan un modelo básico de IA para un problema empresarial
- Conclusión y Tendencias Futuras
-- Resumen de los puntos clave de aprendizaje
-- Exploración de tendencias emergentes de IA y su impacto potencial en la productividad futura del lugar de trabajo
Enseñado por
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