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Inicio 4 June 2026 08:18

Fin 4 June 2026

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Adquisiciones Augmentadas por IA en el Gobierno

Desbloquea el poder transformador de la IA para revolucionar la adquisición gubernamental con procesos más rápidos, inteligentes y rentables, y estrategias prácticas para superar barreras.
University of Maryland, College Park via Coursera

University of Maryland, College Park

15 Cursos


La Universidad de Maryland, College Park es una universidad pública de investigación conocida por su diversidad estudiantil y su prestigiosa academia. Con más de 200 programas de grado, internados únicos y oportunidades de investigación de vanguardia, UMD ofrece una experiencia educativa de clase mundial.

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Resumen

Unlock the power of Artificial Intelligence to revolutionize government procurement. This course empowers public sector professionals to harness AI for faster, smarter, and more cost-effective procurement processes.

Explore how modern research and real-world examples reveal AI’s transformative impact on government operations—from individual tasks to agency-wide programs. Learn practical strategies to overcome common barriers, navigate conflicting priorities, and drive meaningful change.

Discover how AI can reshape incentives, foster collaboration, and support systemic improvements. Gain actionable insights into scaling AI solutions for lasting results, ensuring your organization is ready to deliver greater efficiency and effectiveness.

Join us to master the tools and techniques needed to lead AI-driven transformation in government procurement.

Programa

  • ¿Cómo puede el AI transformar algo?
  • ¿Quién no quiere una contratación gubernamental más rápida, mejor y más barata? Las tendencias recientes han creado la necesidad de transformar la contratación gubernamental. Sin embargo, palabras como "transformación" y "disrupción" se utilizan libremente hoy en día, pero ¿puede la IA realmente transformar algo? Esta semana se combinarán investigaciones modernas con ejemplos históricos para mostrar no solo que la IA puede transformar industrias, sino la trayectoria de cómo se lleva a cabo esa transformación.
  • Cómo la IA puede mejorar tu trabajo
  • La IA tiene un potencial tremendo para mejorar tanto la eficiencia como la efectividad del trabajo. Pero cómo impactará específicamente a los trabajadores en la contratación gubernamental dependerá tanto de lo que hacen cada día como de sus objetivos al adoptar la IA.
  • Cómo la IA puede mejorar tu programa
  • A medida que aumentamos el alcance de la mejora desde el trabajo de una persona hasta el trabajo de un programa o toda una agencia, la dificultad aumenta de manera similar. De hecho, es probable que los actores clave incluso discrepen sobre qué significa "mejora". Pero si podemos navegar estos desafíos, hay oportunidades significativas para que la IA mejore la efectividad última de la contratación para esa organización.
  • Encontrar una solución que funcione
  • El historial actual de esfuerzos para modernizar la contratación gubernamental es irregular en el mejor de los casos. Para superar esto, se necesitan cambios no solo en lo que hacen los actores en la contratación, sino también en cómo trabajan juntos. Aunque muchos de estos cambios requerirán nuevas leyes e ideas, la IA puede ayudar a remodelar los incentivos para apoyar un cambio más sistémico en la contratación gubernamental.
  • No conformarse con "hecho", sino con alcanzar la escala
  • Las pruebas de concepto pueden ser valiosas, pero rara vez generan un impacto significativo para el público. Los líderes gubernamentales necesitan pensar en la ampliación desde el principio si quieren alcanzar los beneficios que promete la IA. Esta semana dará a los aprendices una comprensión más profunda de las barreras únicas para la ampliación que enfrentan las organizaciones gubernamentales, así como técnicas para asegurarse de que tienen las capacidades adecuadas necesarias para la ampliación.
  • Pon a prueba tus conocimientos - Examen final
  • ¡Es hora de poner a prueba tus conocimientos del material del curso!

Impartido por

Joe Mariani


Materias

Computer Science