Por qué importa el análisis de datos

Resumen

In today’s business environment, data is no longer just an operational byproduct; it is a critical resource for shaping competitive advantage, innovation, and resilience. As organizations continue their digital transformation journeys, managers are increasingly expected to understand not only what data is available, but how it creates value, informs strategy, and accelerates decision-making.

This course is designed to equip managers with the essential frameworks, case studies, and applied activities that demonstrate how analytics, artificial intelligence, and large language models are being integrated into modern organizations. Through interactive labs, reflective exercises, and real-world case studies, you will explore how firms capture value from data, navigate new opportunities in generative AI, and adapt to shifting global business environments.

By the end of this course, you will be able to evaluate the role of analytics in your organization, identify opportunities for data-driven innovation, and develop actionable strategies for managing the risks and trade-offs inherent in a digital economy.

Programa

• Orientación del Curso
• El Papel de la Analítica de Datos en las Organizaciones
La analítica de datos es el núcleo de la transformación digital, proporcionando la base sobre cómo las organizaciones crean, capturan y sostienen valor. En el panorama competitivo actual, las empresas que aprovechan los datos de manera efectiva pueden desbloquear efectos de red, desarrollar nuevos modelos de negocio y diferenciarse de los rivales. Esta unidad introduce el papel esencial de la analítica de datos en las organizaciones, guiándote a través de conceptos como la creación de valor, infraestructura, ventaja competitiva y estudios de caso de empresas que usan la analítica para transformar sus industrias. Participarás en reflexiones, actividades y ejercicios basados en casos que ilustran cómo la analítica impulsa tanto los resultados estratégicos como operativos.
• Valor a partir de los Datos
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están cambiando la economía de las organizaciones al remodelar cómo se procesan, interpretan y aplican los datos. Desde la reducción de los costos de integración en el mercado hasta la mejora en la incorporación y soporte al cliente, la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) ya no son experimentales; están influyendo activamente en la productividad, rentabilidad y ventaja competitiva. En esta unidad, explorarás cómo la IA y el ML crean valor para las empresas, identificarás errores comunes al aplicar IA generativa, y experimentarás con laboratorios prácticos para entender tanto el potencial como las limitaciones de los LLMs. Casos del mundo real ilustrarán cómo la IA puede expandir mercados, alterar estructuras de costo y cambiar los límites de lo que es posible para las organizaciones tanto B2B como B2C.
• Usar Datos para Generar Valor
La analítica de datos y la IA son más poderosas cuando van más allá de los pilotos y pruebas de concepto hacia sistemas escalables que generan valor. Este módulo explora las capacidades organizativas requeridas para dar ese salto, incluyendo infraestructura, experimentación e integración. También aborda cómo las tendencias globales como el desacoplamiento y la desglobalización crean nuevos riesgos y oportunidades para las empresas que gestionan datos a través de fronteras. A través de estudios de caso, reflexiones y una asignación aplicada, practicarás diseñando estrategias que ayuden a las organizaciones a responder a los cambiantes paisajes digitales y geopolíticos.

Impartido por

Geoffrey Parker

Materias

Data Science