Preparación y gestión de datos

Resumen

Data Preparation and Management is designed to equip you with the essential skills needed to prepare and manage data effectively using Microsoft Power BI. Throughout this course, you'll learn how to connect, clean, and transform data from various sources to ensure its integrity and quality.

You will explore the principles of Extract, Transform, Load (ETL) processes, data storage, and the importance of maintaining data accuracy. This course emphasizes practical applications, providing you with hands-on experience in managing real-world data scenarios.

By the end of this course, you’ll be ready to confidently handle data preparation tasks and ensure that your data is ready for analysis and visualization. This program is for anyone interested in data analytics and visualization; there are no prerequisites.

To get the most out of the learning experience, it is recommended to follow the courses in sequence, as each one builds on the skills and knowledge gained in the previous ones. By the time you begin this course, you should have a strong understanding of different types of visualizations and their appropriate use, along with the ability to create cohesive and compelling reports in Power BI.

You should also be capable of identifying and addressing common design problems in reports, producing audience-focused reports by understanding business needs.

Programa

• Fuentes de datos
En este módulo, aprenderás a configurar fuentes de datos en Power BI. Explorarás los diferentes tipos de fuentes de datos disponibles, desde datos estructurados hasta no estructurados, y entenderás cómo conectarlos a tu entorno Power BI. En este módulo también cubrirás los conceptos básicos de conectores, disparadores y acciones, proporcionándote el conocimiento fundamental para gestionar fuentes de datos de manera efectiva y asegurar una integración de datos fluida.
• Transformación de datos
Este módulo se centra en transformar datos en bruto en un formato estructurado adecuado para el análisis. Te introducirás a Power Query, una herramienta dentro de Power BI, y aprenderás a realizar transformaciones básicas y avanzadas de datos. También se cubren técnicas esenciales como la adición, combinación y limpieza de datos, asegurando que puedas convertir conjuntos de datos diversos en un formato coherente listo para visualización e informe.
• Almacenamiento y procesamiento de datos
En este módulo, explorarás los principios del almacenamiento y procesamiento de datos dentro de Power BI. Aprenderás a configurar opciones de almacenamiento de datos, comprender las implicaciones de las elecciones de almacenamiento en el rendimiento y asegurar que tus datos estén optimizados para un acceso y análisis rápidos. Además, a medida que progresas en este módulo, cubrirás procesos de limpieza de datos para corregir errores e inconsistencias, asegurando la calidad y fiabilidad de tus datos.
• Proyecto final y evaluación: Preparación y gestión de datos
Este módulo reúne todos los conceptos aprendidos en el curso a través de un proyecto práctico. Tendrás la tarea de preparar y gestionar datos para un escenario simulado del mundo real, aplicando tus conocimientos de fuentes de datos, transformación y almacenamiento. En este proyecto de culminación, probarás tu capacidad para asegurar la integridad y calidad de los datos, demostrando tu preparación para manejar tareas de preparación y gestión de datos en entornos profesionales.

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Impartido por

Microsoft

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Materias

Business