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Starts 6 June 2025 18:39

Ends 6 June 2025

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Preparación y gestión de datos

Domina los elementos esenciales de la preparación de datos utilizando Power BI para conectar, transformar y optimizar diversas fuentes de datos. Aprende los procesos ETL, la configuración de almacenamiento y las técnicas de limpieza para crear conjuntos de datos fiables y listos para el análisis.
Microsoft via Coursera

Microsoft

2019 Cursos


17 hours 22 minutes

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Resumen

La Preparación y Gestión de Datos está diseñada para dotarte de las habilidades esenciales necesarias para preparar y gestionar datos de manera efectiva utilizando Microsoft Power BI. A lo largo de este curso, aprenderás a conectar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes para asegurar su integridad y calidad.

Explorarás los principios de los procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL), almacenamiento de datos y la importancia de mantener la precisión de los mismos. Este curso enfatiza aplicaciones prácticas, brindándote experiencia práctica en la gestión de escenarios de datos del mundo real.

Al final de este curso, estarás listo para manejar tareas de preparación de datos con confianza y asegurar que tus datos estén listos para el análisis y visualización. Este programa es para cualquier persona interesada en la analítica de datos y visualización; no hay requisitos previos.

Para aprovechar al máximo la experiencia de aprendizaje, se recomienda seguir los cursos en secuencia, ya que cada uno se basa en las habilidades y conocimientos adquiridos en los anteriores. Al comenzar este curso, deberías tener una comprensión sólida de los diferentes tipos de visualizaciones y su uso apropiado, junto con la capacidad de crear informes coherentes y atractivos en Power BI.

También deberías ser capaz de identificar y abordar problemas comunes de diseño en los informes, produciendo informes enfocados hacia la audiencia al comprender las necesidades del negocio.

Programa de estudio

  • Fuentes de datos
  • En este módulo, aprenderás a configurar fuentes de datos en Power BI. Explorarás los diferentes tipos de fuentes de datos disponibles, desde datos estructurados hasta no estructurados, y entenderás cómo conectarlos a tu entorno Power BI. En este módulo también cubrirás los conceptos básicos de conectores, disparadores y acciones, proporcionándote el conocimiento fundamental para gestionar fuentes de datos de manera efectiva y asegurar una integración de datos fluida.
  • Transformación de datos
  • Este módulo se centra en transformar datos en bruto en un formato estructurado adecuado para el análisis. Te introducirás a Power Query, una herramienta dentro de Power BI, y aprenderás a realizar transformaciones básicas y avanzadas de datos. También se cubren técnicas esenciales como la adición, combinación y limpieza de datos, asegurando que puedas convertir conjuntos de datos diversos en un formato coherente listo para visualización e informe.
  • Almacenamiento y procesamiento de datos
  • En este módulo, explorarás los principios del almacenamiento y procesamiento de datos dentro de Power BI. Aprenderás a configurar opciones de almacenamiento de datos, comprender las implicaciones de las elecciones de almacenamiento en el rendimiento y asegurar que tus datos estén optimizados para un acceso y análisis rápidos. Además, a medida que progresas en este módulo, cubrirás procesos de limpieza de datos para corregir errores e inconsistencias, asegurando la calidad y fiabilidad de tus datos.
  • Proyecto final y evaluación: Preparación y gestión de datos
  • Este módulo reúne todos los conceptos aprendidos en el curso a través de un proyecto práctico. Tendrás la tarea de preparar y gestionar datos para un escenario simulado del mundo real, aplicando tus conocimientos de fuentes de datos, transformación y almacenamiento. En este proyecto de culminación, probarás tu capacidad para asegurar la integridad y calidad de los datos, demostrando tu preparación para manejar tareas de preparación y gestión de datos en entornos profesionales.

Enseñado por

Microsoft


Asignaturas

Negocio