Despliega y evalúa modelos de visión de manera efectiva

Resumen

In this hands-on course, you’ll learn how to move computer vision models from notebooks to the real world. You’ll build an end-to-end inference pipeline, package it into a reproducible API, and evaluate its performance using precision, recall, and mean Average Precision (mAP).

You’ll also practice diagnosing errors, segmenting results by condition, and communicating insights like a professional MLOps engineer. By the end, you’ll be ready to deploy, evaluate, and iteratively improve vision models that teams can trust.

Programa

• Despliega y Evalúa Modelos de Visión Efectivamente
En este curso práctico, aprenderás a trasladar modelos de visión por computadora de cuadernos a situaciones del mundo real. Construirás una canalización de inferencia de extremo a extremo, la empaquetarás en una API reproducible y evaluarás su rendimiento utilizando precisión, recall y media de Precisión Promedio (mAP). También practicarás el diagnóstico de errores, segmentando resultados por condición, y comunicando conocimientos como un ingeniero profesional de MLOps. Al final, estarás listo para desplegar, evaluar y mejorar iterativamente modelos de visión en los que los equipos puedan confiar.

---

Impartido por

ansrsource instructors

---

Materias

Artificial Intelligence