IA Ética: Elementos esenciales de IA para todos

Resumen

Artificial Intelligence (AI) has become an integral part of our daily lives. However, its omnipresence brings forth complex ethical issues revolving around safety, intellectual property, privacy, and responsible use.

This introductory course aims to provide a comprehensive overview of these issues, fostering constructive discussions and exploration of ethical AI principles, challenges, and best practices while experimenting with tools and prompting new ways to generate content. The goal of the course is to inspire learners to use AI responsibly, delving into AI essentials, ethical implications, and real-world applications.

Through case studies, practical exercises, and engaging forum discussions, students will sharpen their critical thinking skills and effectively navigate the ethical complexities of generative AI by exploring new tools and their applications. Aims of the course To comprehend the fundamental concepts and principles of ethical AI.

To critically analyse the ethical implications of AI technologies on individuals and communities. To explore real-world examples highlighting ethical challenges in AI applications.

To discuss and develop strategies for promoting fairness, transparency, and accountability in the AI rapidly evolving scenario. To gain insights into diverse perspectives on AI ethics and how to responsibly use AI tools.

Programa

• Módulo 1 - Introducción a la IA ética
Este módulo tiene como objetivo sentar las bases para comprender el contexto histórico y la evolución de la IA y la ética. El módulo explora las definiciones de IA, Aprendizaje Automático y tecnologías relacionadas, preparando el terreno para una inmersión profunda en las dimensiones éticas de la IA.
• Módulo 2 - Principios clave de la IA ética
El Módulo 2 tiene como objetivo profundizar en la comprensión de los principios clave de la IA Ética, centrándose en la equidad, responsabilidad, transparencia, seguridad y privacidad en los sistemas de IA. El módulo también se adentra en los procesos de toma de decisiones éticas inherentes a la IA.
• Módulo 3 - Descubrimiento de herramientas de IA
En el módulo 3, el enfoque está en explorar las herramientas de IA para la generación de texto e imagen, comprender sus funcionalidades y guiar a los participantes en la elección de la herramienta adecuada según objetivos específicos. El módulo incluye una actividad donde los estudiantes crean un repositorio personal de herramientas de IA y las clasifican en función de criterios éticos y efectivos.
• Módulo 4 - Ingeniería de prompts éticos
El Módulo 4 está dedicado a destacar estudios de caso que demuestran la aplicación ética de diferentes prompts, ofreciendo a los participantes perspectivas para emplear enfoques centrados en el usuario para crear contenido inclusivo, accesible y útil.
• Módulo 5 - Viviendo con IA: desafíos y oportunidades
El Módulo 5 está dedicado a navegar por el panorama de desafíos y oportunidades de la IA. Tiene como objetivo explorar el potencial de la IA para crear nuevas oportunidades de empleo, mejorar la eficiencia y preparar a individuos para una carrera en un mundo cada vez más modelado por sistemas de IA.

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Impartido por

University of Cambridge - Professional and Continuing Education and Matteo Zallio

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Materias

Computer Science