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Inicio 6 June 2026 18:02

Fin 6 June 2026

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Fundamentos de los modelos de lenguaje de largo alcance (LLM) y desarrollo de Llama

Descubra los fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grande y el desarrollo de Llama, desde la configuración del entorno hasta la construcción de chatbots y el dominio de las técnicas de ingeniería de prompts.
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Resumen

Begin your journey into AI assistant development by mastering the fundamentals of Large Language Models (LLMs) and Llama. Learn to set up your development environment, build your first LLM-enabled chatbot, and understand the basics of prompt engineering while working with industry-standard tools and frameworks.

Programa

  • Introducción a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
  • Visión general de los LLMs y su papel en la IA
    Conceptos clave y terminología
  • Entendiendo Llama
  • ¿Qué es Llama? Orígenes y evolución
    Comparación de Llama con otros LLMs
  • Configuración del Entorno de Desarrollo
  • Instalación de software y herramientas requeridas
    Configuración y mejores prácticas
    Conceptos básicos de Git y control de versiones
  • Construyendo tu Primer Chatbot Compatible con LLM
  • Introducción a la arquitectura de chatbots
    Diseño de flujos conversacionales
    Implementación de un chatbot básico potenciado por Llama
  • Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
  • Comprendiendo el diseño de prompts
    Técnicas para un prompting efectivo
    Prueba y refinamiento de prompts
  • Herramientas y Marcos de Trabajo Estándar en la Industria
  • Visión general de los marcos de trabajo de IA populares
    Integración de LLMs usando APIs y SDKs
    Práctica con bibliotecas LLM populares
  • Consideraciones Éticas y Desafíos
  • Sesgo y equidad en los LLMs
    Preocupaciones de privacidad y seguridad
    Desarrollo de IA responsable
  • Proyecto Final
  • Diseño y desarrollo de una aplicación personalizada de LLM
    Sesiones de revisión por pares y retroalimentación
    Presentación y demostración del proyecto final

Impartido por

Taught by Meta Staff


Materias

Computer Science