IA generativa para la ciencia de datos

Resumen

This course introduces practical techniques for effectively using, evaluating, and responsibly applying generative AI in data science and statistics. Participants will gain a clear understanding of how generative AI models work and learn how to integrate AI tools into their own analytical workflows to enhance productivity, insight generation, and communication.

The course focuses on four key areas:

understanding the underlying principles, strengths, and limitations of generative AI models; developing a structured framework for ongoing learning and professional development with AI; best practices for transparently reporting and documenting generative AI use; and promoting safe, ethical, and responsible use of generative AI in data-driven work. This course is designed for data analytics professionals who want to use generative AI more effectively in their work.

It is suitable for those with some experience in data analysis who are new to generative AI, as well as practitioners seeking to strengthen their understanding of its capabilities, risks, and best practices. By the end of the course, participants will be able to confidently evaluate generative AI tools, integrate them into their workflows, communicate their use clearly and responsibly, and make informed decisions about when and how generative AI should be applied in data science contexts.

Programa

• Módulo 1: Comprensión
Nuestro primer módulo, Comprensión, introduce la IA generativa y cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje. Explora sus fortalezas y limitaciones, ayudando a los estudiantes a construir una comprensión conceptual para su uso responsable en el aprendizaje y el estudio.
• Módulo 2: Desarrollo
Nuestro segundo módulo, Desarrollo, se centra en el uso de la IA generativa en proyectos y tareas. Cubre la construcción de estrategias efectivas, la aplicación responsable y el entendimiento de cuándo el juicio de la IA o humano es más apropiado.
• Módulo 3: Reporte
Nuestro tercer módulo, Reporte, examina cómo debe declararse y documentarse el uso de la IA generativa. Explora las prácticas de reporte, regulaciones y consideraciones éticas en diferentes contextos de trabajo e investigación.
• Módulo 4: Seguridad
Nuestro módulo final, Seguridad, aborda enfoques organizacionales hacia la IA generativa. Cubre la educación del personal, la gestión de riesgos y el establecimiento de procesos y documentación para apoyar un uso responsable y coherente.

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Impartido por

Jennifer Gaskell, Craig Alexander, Jake Lever, and Vinny Davies

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Materias

Data Science