Desarrollo de Modelos GenAI e Ingeniería de Producción

Resumen

Frustrated with AI models that can't understand your specific domain or scale beyond demo environments? Most organizations struggle to transform promising AI prototypes into robust, production-ready systems that deliver consistent value under real-world enterprise demands, leaving breakthrough potential unrealized.

This comprehensive production engineering course transforms you into a complete GenAI specialist who can fine-tune foundation models for specialized domains, architect bulletproof deployment infrastructure, and maintain AI systems that scale reliably to millions of users. You'll master advanced fine-tuning techniques including parameter-efficient methods like LoRA, implement enterprise-grade deployment strategies with comprehensive monitoring and automated maintenance, and build production systems with advanced optimization techniques including semantic caching, hybrid routing, and edge deployment strategies.

This course is designed for professionals engineering AI systems at scale, including ML engineers focused on production-ready models, DevOps engineers managing AI deployments, platform engineers building robust infrastructure, and technical architects designing end-to-end scalable AI solutions. Whether you're optimizing model throughput or managing cross-platform reliability, this course supports your role in delivering high-performance GenAI systems in enterprise environments.

Participants should have completed foundational courses in generative AI, data engineering, and AI agent development. Proficiency in advanced Python programming and experience with ML frameworks are essential.

Learners are expected to have hands-on familiarity with cloud platforms, containerization technologies like Docker and Kubernetes, and a solid understanding of model training, evaluation, and production system architecture. By the end of this course, learners will be able to execute advanced fine-tuning workflows including LoRA and domain-specific model adaptations.

They will implement enterprise-grade deployment strategies with automation, monitoring, and container orchestration. Additionally, learners will construct robust production monitoring systems with real-time alerting and apply advanced optimization methods such as caching, hybrid routing, and edge deployment for scalable, resilient AI system performance.

Programa

• Fundamentos de GenAI
En este módulo, aprenderás a diseñar y construir aplicaciones GenAI robustas explorando la arquitectura y los componentes esenciales de los sistemas de inteligencia artificial modernos. Configurarás un entorno de desarrollo profesional, configurando SDKs, herramientas y canalizaciones de datos, y examinarás implementaciones empresariales reales para ver cómo las organizaciones utilizan GenAI para obtener ventajas competitivas. A través de guías dirigidas por expertos, ejercicios prácticos de configuración y análisis de casos de estudio, adquirirás las habilidades para implementar soluciones de inteligencia artificial generativa escalables y listas para producción.
• Desarrollo de Modelos GenAI
En este módulo, aprenderás a afinar modelos GenAI para necesidades empresariales especializadas, con un enfoque en el soporte al cliente. Construirás flujos de trabajo de extremo a extremo, desde la preparación de datos hasta la optimización del rendimiento del modelo, e implementarás marcos de evaluación que aseguren la confiabilidad. A través de laboratorios prácticos y demostraciones dirigidas por expertos, obtendrás las habilidades para crear modelos personalizados que superen a las soluciones genéricas en aplicaciones del mundo real.
• Ingeniería de Producción
En este módulo, aprenderás cómo desplegar, monitorear y mantener sistemas GenAI de nivel empresarial a gran escala. Diseñarás una infraestructura robusta, implementarás monitoreo en tiempo real y alertas, y automatizarás flujos de trabajo de mantenimiento para asegurar una confiabilidad a largo plazo. A través de laboratorios prácticos y escenarios del mundo real, desarrollarás las habilidades para apoyar aplicaciones de inteligencia artificial de alto rendimiento y listas para el cliente que evolucionen con el tiempo.
• Tendencias Futuras
En este módulo, explorarás el panorama evolutivo de GenAI, analizarás tecnologías emergentes y cambios en la industria, y aprenderás a elaborar planes estratégicos de adopción. A través de perspectivas expertas y exposición práctica a herramientas de vanguardia, adquirirás la previsión y los marcos necesarios para evaluar, priorizar e integrar nuevas innovaciones de GenAI en entornos empresariales dinámicos.
• Conclusión del Curso
En este módulo final, sintetizarás tu aprendizaje sobre el desarrollo de modelos y la ingeniería de producción, y explorarás caminos estratégicos para avanzar en tu carrera en GenAI. Obtendrás conocimientos sobre roles emergentes, campos especializados y oportunidades de aprendizaje continuo que te posicionarán como un líder en la implementación de inteligencia artificial en el entorno empresarial.

Impartido por

Ritesh Vajariya and Starweaver

Materias

Computer Science