IA Generativa en la Capacitación de Pruebas de Software

Resumen

This beginner-friendly course explores how Generative AI is transforming software testing across the QA lifecycle. Learn to automate requirement analysis, test planning, test case development, execution, and closure using cutting-edge tools like testRigor.

Discover how AI simplifies environment setup, creates synthetic test data, prioritizes test cases, and enhances reporting through real-world demos. Gain hands-on experience comparing traditional vs GenAI-driven workflows and improve testing speed, accuracy, and coverage with AI-powered automation.

Basic understanding of software testing or QA processes is recommended. By the end of this course, you will be able to:

- Use GenAI tools to automate requirement analysis, test design, and execution - Generate test cases, synthetic data, and acceptance criteria with AI - Optimize test planning and cycle closure with minimal manual effort - Apply tools like testRigor for real-world GenAI-powered testing tasks - Evaluate GenAI adoption using examples from industries like healthcare analytics Ideal for QA professionals, testers, and tech teams looking to enhance testing workflows with AI.

Programa

• Fundamentos de la IA Generativa en Pruebas de Software
Aprende los fundamentos de la IA Generativa en las pruebas de software, desde comprender el ciclo de vida de las pruebas de software hasta analizar requisitos con herramientas de IA. Explora cómo la IA Generativa mejora la creación de casos de prueba, aclara los requisitos, sugiere áreas de enfoque y genera criterios de aceptación. Incluye demostraciones prácticas que comparan métodos tradicionales y basados en IA. Ideal para profesionales de aseguramiento de calidad y testers que exploran pruebas impulsadas por IA.
• Diseño de Pruebas y Preparación de Datos con IA Generativa
Domina el diseño de pruebas y la preparación de datos usando IA Generativa. Aprende cómo la IA mejora la planificación de pruebas, automatiza el desarrollo de casos de prueba y genera datos sintéticos. Explora demostraciones del mundo real con herramientas como testRigor para crear, priorizar y documentar casos de prueba. Descubre cómo la IA Generativa mejora la planificación para sistemas complejos como el análisis de datos en salud. Ideal para testers que buscan optimizar los flujos de trabajo de aseguramiento de calidad con IA.
• Ejecución y Cierre Usando IA Generativa
Explora cómo la IA Generativa agiliza los procesos de ejecución y cierre de pruebas. Aprende a configurar entornos de prueba, generar scripts e interpretar resultados utilizando IA. Comprende cómo la IA Generativa apoya el cierre del ciclo de prueba a través de la automatización y los insights. Incluye demostraciones prácticas para optimizar la ejecución y el reporte. Ideal para equipos de aseguramiento de calidad que buscan mejorar la eficiencia de las pruebas con flujos de trabajo impulsados por IA.

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Impartido por

Priyanka Mehta

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Materias

Computer Science