Protege tu mente: Hábitos éticos de IA

Resumen

Guard your mind when AI tools ask for your most personal data. In this hands-on course, you'll develop three ethical AI habits that protect you in every interaction.

First, you'll learn to apply the four guiding principles—privacy, transparency, fairness, and accountability—as practical filters that separate trustworthy AI from risky tools.. Second, you'll master consent protocols that ensure you understand what data you're sharing, why it's needed, and how it's protected—no more reflexive "I agree" clicks.

Third, you'll develop systematic evaluation skills using a red-flag checklist that catches bias, harmful advice, and unsupported claims before you act on them. Through realistic Role Plays where you convince skeptics and advise managers, and Coach Dialogues where you navigate real consent decisions, you'll build the habits that let you benefit from AI while protecting what matters most.

Perfect for anyone using AI wellness apps, goal trackers, or productivity tools. No technical background required.

Programa

• Aplica los Principios, Protege tus Datos: Fundamentos del Uso Ético de la IA
Aprende a aplicar los cuatro principios rectores de la IA ética —privacidad, transparencia, justicia y responsabilidad— como filtros prácticos para cada interacción con herramientas de IA. Desarrollarás habilidades de evaluación automática a través de un ejercicio de descubrimiento realista, y luego dominarás los protocolos de consentimiento que protegen tus datos personales antes de compartirlos. Al final de este módulo, serás capaz de utilizar estos principios para evaluar si una herramienta de IA merece tu confianza, y navegar por las pantallas de consentimiento de manera sistemática en lugar de hacer clic en "Acepto" de forma refleja.
• Evalúa Antes de Actuar: Construyendo Tu Sistema de Defensa de Recomendaciones de IA
Transforma tus hábitos de consentimiento en un sistema completo de protección al aprender a evaluar cada recomendación de IA antes de actuar sobre ella. Dominarás la Lista de Verificación de Advertencias— verificando indicadores de sesgo, categorías de daño, verificación de precisión y violaciones de alcance— y practicarás su aplicación en resultados reales de IA. Al final de este módulo, sabrás cuándo hacer clic en "Advertencia" y cuándo confiar, convirtiendo tu conocimiento de la IA ética en hábitos automáticos de protección.

Impartido por

Coursera Support and Ritesh Vajariya

Materias

Artificial Intelligence