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Starts 5 June 2025 20:59
Ends 5 June 2025
Arquitectura de Soluciones de IA: Sistemas GenAI Escalables
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2015 Cursos
6 hours 4 minutes
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Resumen
Este curso ofrece un recorrido completo por la arquitectura de aplicaciones de IA Generativa (GenAI) escalables y eficientes. Te equipa con las habilidades necesarias para diseñar, implementar y optimizar sistemas de GenAI.
El curso comienza estableciendo el conocimiento fundamental de GenAI, incluyendo su evolución desde la IA tradicional hasta las arquitecturas modernas, y profundiza en conceptos clave como los Autoencoders Variacionales (VAEs) y las Redes Generativas Antagónicas (GANs). Al explorar estos modelos, entenderás su papel vital en el desarrollo de modelos lingüísticos de gran envergadura (LLMs).
A medida que avanzas, te adentrarás en la arquitectura LGPL, desglosando sus componentes—Puertas, Tuberías y Loops—a través de simulaciones prácticas. Este segmento te ayuda a comprender cómo estos elementos trabajan en sinergia para construir aplicaciones GenAI robustas.
También se te presentarán las mejores prácticas para construir sistemas escalables, incluyendo la contenedorización, el balanceo de carga, la tolerancia a fallas y las estrategias de implementación nativas de la nube. Las lecciones prácticas sobre la selección de infraestructuras y estrategias de implementación ofrecen un camino claro hacia la aplicación en el mundo real.
El curso continúa enfocándose en la construcción de aplicaciones GenAI resilientes, con temas esenciales como el manejo de errores, el registro, la monitorización y la alta disponibilidad. Explorarás preocupaciones avanzadas de seguridad, estrategias de recuperación ante desastres y técnicas de optimización de costos para construir sistemas GenAI que sean tanto rentables como altamente disponibles.
Con estudios de caso y ejemplos prácticos, aprenderás a aplicar estos conceptos en escenarios del mundo real, como sistemas de trading en tiempo real y sistemas de recomendación diagnóstica. Este curso es ideal para profesionales en IA, computación en la nube y desarrollo de software que quieran dominar las complejidades de construir sistemas GenAI escalables y resilientes.
El curso requiere un entendimiento fundamental de los conceptos de IA y programación, haciéndolo adecuado para estudiantes de nivel intermedio que busquen avanzar en sus habilidades en la arquitectura de aplicaciones impulsadas por IA.
Programa de estudio
- Introducción
- Profundización en GenAI (Inteligencia Artificial Generativa)
- La Arquitectura LGPL - Examen Detallado
- Construcción de Aplicaciones GenAI Escalables
- Construcción para Despliegues Nativos de la Nube
- Construcción de Aplicaciones GenAI Resilientes
- Estrategias de Recuperación ante Desastres y Alta Disponibilidad
- Amenazas de Seguridad en Aplicaciones GenAI
- Estrategias de Optimización de Costes para la Infraestructura GenAI
- Temas Avanzados en Arquitectura de Aplicaciones GenAI
- Próximos Pasos
Enseñado por
Packt - Course Instructors
Asignaturas
Ciencias de la Computación