IA generativa para el marketing: avanzada y responsable

Resumen

This course focuses on leveraging generative AI to transform modern marketing strategies through advanced techniques and responsible innovation. It highlights the growing role of AI in creating impactful, data-driven campaigns while ensuring ethical and sustainable practices in the professional landscape.

Learners will gain hands-on understanding of zero-shot and few-shot learning, transfer learning, and retrieval-augmented generation to craft compelling content and micro-target campaigns. By applying these techniques, participants will be able to enhance brand presence and deliver highly personalized marketing experiences.

What distinguishes this course is its integration of cutting-edge AI methodologies with real-world marketing use cases. It not only explains the technical foundations but also demonstrates how to apply them effectively in dynamic business environments.

This course is ideal for marketing professionals, data practitioners, and business leaders looking to adopt AI-driven strategies. A foundational understanding of marketing concepts and basic familiarity with AI or machine learning is recommended.

This course is part three of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

Programa

• Creación de contenido atractivo con aprendizaje cero-shot
Este módulo explora técnicas avanzadas en la creación de contenido impulsada por IA, incluyendo el aprendizaje cero-shot, redes generativas adversarias y redes de memoria a largo y corto plazo. Los estudiantes descubrirán cómo estos modelos mejoran la ampliación de datos, el entendimiento semántico y la generación de contenido personalizado en diversos dominios. Ejemplos prácticos, como la generación de descripciones de productos, ilustran el impacto real de estas tecnologías.
• Mejorar la presencia de la marca con aprendizaje few-shot y aprendizaje por transferencia
Este módulo explora cómo el aprendizaje few-shot y el aprendizaje por transferencia pueden aprovecharse para mejorar la presencia de la marca a través de estrategias de marketing eficientes en cuanto a datos. Los estudiantes descubrirán marcos prácticos para implementar estas técnicas de IA, analizar sus desafíos y aplicarlas en escenarios de marketing real, como campañas de correo electrónico y clasificación de imágenes. El módulo también cubre el uso de servicios de API y el refinamiento iterativo basado en métricas de campaña.
• Microsegmentación con generación aumentada por recuperación
Este módulo explora cómo la generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) puede utilizarse para marketing de precisión, centrándose en la importancia de la especificidad de los datos y la personalización de contenido en tiempo real. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica integrando Elasticsearch y LangChain con grandes modelos de lenguaje para ofrecer mensajes de marketing dirigidos. También se cubren aplicaciones prácticas, como la optimización de descuentos de productos en función del comportamiento del usuario.
• El futuro de la IA/ML en marketing
Este módulo explora los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático a medida que transforman las estrategias de marketing. Los estudiantes descubrirán cómo los modelos de difusión, las arquitecturas multimodales y las tecnologías inmersivas como AR y VR están configurando el futuro del marketing digital. Al final, comprenderán tanto las bases técnicas como las aplicaciones prácticas de estas herramientas emergentes.
• Ética y gobernanza en el marketing habilitado por IA
Este módulo explora los desafíos éticos y las estrategias de gobernanza asociadas con el marketing impulsado por IA, incluyendo la mitigación de sesgos, la protección de la privacidad y el desarrollo de políticas. Los estudiantes obtendrán ideas prácticas sobre cómo garantizar la equidad, la transparencia y el uso responsable de la IA en campañas de marketing.

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Impartido por

Packt - Course Instructors

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Materias

Artificial Intelligence